北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
近日,由中建一局一公司承建的上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目主體結構全面封頂。標誌著工程建設取得階段性勝利,為項目竣工交付按下「加速鍵」。項目主廠房為裝配整體式框架結構,技術標準高,施工難度大,預製率達40.11%。為保精準施工,項目團隊應用預製構件精準定位與連接技術,創新引入高精度雷射動態定位系統,實施精細化構件吊裝與節點高強灌漿工序,成功將預製梁板安裝標高誤差控制在1.0毫米以內,精準滿足高度穩定、超淨低噪、安全可靠的環境要求,為智能設備研發提供了堅實的硬體保障。中建一局項目負責人戚建平表示:「面對工期緊迫、任務繁重、交叉作業複雜等挑戰,團隊深度落實『快速建造』體系,將各項工序形成連續流水作業,為主體結構工期提供有力保障。下一步項目團隊將在保證質量與安全的同時繼續緊盯工期節點,聚焦品質工程履約,確保項目按期交付。」據悉,上海閔行東港印刷智能設備研發廠房項目位於上海市閔行區,總建築面積約3.56萬平方米,建設內容包括3棟現代化生產廠房。作為閔行區重點推進的產業升級項目,建成後將專注高端印刷智能裝備研發與製造,推動閔行區裝備製造業向智能化、數位化、綠色化轉型升級,為區域構建現代化產業體系注入強勁動能,打造智能裝備製造發展新標杆!(李芳芳,毛琛)
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