北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
太原8月8日電 (記者 楊靜 胡健)山西省考古研究院8日公布山西沁縣連家莊新石器時代遺址(下稱連家莊遺址)發掘資料。該遺址陶器風格多樣,體現了晉東南與周邊地區的文化互動。 連家莊遺址位於山西省沁縣故縣鎮連家莊村西約0.5公裡的高臺之上。經初步調查,該遺址範圍約20萬平方米。2020年11月至12月,為配合黎霍高速公路建設,山西省考古研究院聯合地市文物部門對連家莊遺址進行考古發掘。 連家莊遺址所出陶器以灰陶、褐陶居多,尤以泥質灰陶所見最多;器物裝飾以繩紋、籃紋和附加堆紋為主,部分器物口沿為花邊;類型以各式罐、甕為主要器類,少量缽、盆、豆、尖底瓶等。 其中,甕、罐類器物大致可分為兩類,一類多尖唇,折沿較寬,口部通常無裝飾;一類則是口沿唇部按壓花邊的形制特徵較突出。 連家莊遺址所見陶器面貌較複雜,其主體是與東村、小神等相同的帶花邊口沿的夾砂罐、甕類遺存,屬於晉東南廟底溝二期常見器類。此外,部分單位及器類特徵體現出與周邊文化的互動交流。 考古人員表示,連家莊遺址與東村遺址同屬晉東南地區偏北部,文化特徵較相似,兼具南北地區因素的同時,又有自身特色。連家莊遺址的此次發掘與收穫為進一步明晰同時期晉東南地區文化特徵,探討晉東南與晉西南、晉中等地區的互動交流提供了新資料。(完)
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