廣西柳州螺螄粉帶火工業與美食融合研學之旅
2025-12-28 18:46 2,327次浏览忻州8月8日電 (劉小紅)8日，一場聚焦楊家武術傳承與發展的學術盛會在山西代縣拉開帷幕。來自北京體育大學、山西大學、河南大學等高校的專家學者，與楊家武術傳承人、武術愛好者齊聚一堂，共同探討楊家武術的傳承路徑與發展方向。 8日，一場聚焦楊家武術傳承與發展的學術盛會在山西代縣拉開帷幕。劉小紅攝 楊家武術源遠流長，作為武術文化瑰寶，是無數武術愛好者心中的經典。然而，隨著時代的發展，楊家武術的傳承面臨諸多挑戰。據了解，在楊家將後人集中的代縣鹿蹄澗村，目前僅有13位村民還會楊家武術，且多為年事已高的老人。 會議現場，針對楊家武術的傳承與發展，專家學者們提出了多元化的策略。河南大學武術學院院長、教授洪浩以《他山之石：借鑑少林、太極等非遺武術傳承的成功案例，探尋楊家武術發展的具象化道路》為議題展開探討，他強調，政府支持、科學化、年輕化、產業化、國際化對楊家武術傳承至關重要，並呼籲制定中長期發展規劃。 北京體育大學中華民族傳統體育研究院院長、教授武冬圍繞立德樹人的主題，在現場通過武術示範，展示楊家武術的防禦性技術、團隊協作機制等特性，闡述教育理念。同時，他還以與小學生互動教學的方式，展示武術課程思政的具象化實踐。 太原工業學院體育旅遊研究中心主任、教授田文波以《產業賦能：探究楊家武術與文旅產業的融合發展路徑，實施武術發展的產業嘗試，打造「武術+文旅」的融合爆點》為議題進行交流。他從代縣旅遊發展與楊家武術文化傳承相輔相成的角度展開探討，並提出六個層面的建議，包括提煉武術精神、打造文化名片、加強市場配套、創新文化產品等，以促進地方經濟轉型發展。 近年來，代縣多措並舉推動楊家武術的傳承與發展。通過書籍編纂、數位化保護、師資培訓、武術進校園、武術展演等多種方式，代縣讓這一傳統武術項目重新煥發生機，並探索出一條立足本土資源稟賦、以文化賦能鄉村振興的新路徑。 當前，楊家武術的傳承迎來新的發展契機。2023年，楊家武術成功入選山西省非物質文化遺產名錄，為其傳承發展提供了政策支持和保障。同年10月，國家體育總局武術運動管理中心組建專家團隊對楊家將武術進行系統性挖掘整理，拍攝了23個套路的185個視頻和3164張圖片，編輯了《楊家武術系列叢書》，為楊家武術的推廣提供了豐富的教學資料。 此外，代縣大力推動楊家武術走進中小學課堂，於2024年舉辦「楊家武術進校園」活動。今年8月8日至10日，代縣舉辦2025年「雁門關武術英雄會」首屆全國楊家武術邀請賽。此次賽事匯聚了河北、河南、山西、內蒙古等地的300餘名楊家武術傳習者，他們與參加山西省傳統武術錦標賽的300名武術愛好者同臺交流切磋，共同推動楊家武術與傳統武術的傳承發展。 楊家武術源遠流長，作為武術文化瑰寶，是無數武術愛好者心中的經典。劉小紅攝 在楊家武術挖掘推廣的新態勢下，代縣鹿蹄澗村作為楊家將文化的發源地，積極創新「沉浸式」旅遊模式，打造了集文化體驗、有機農業、生態旅遊於一體的美麗鄉村，讓遊客在村子裡就能感受楊家武術的獨特魅力。 代縣縣委常委、副縣長解植崗表示，舉辦首屆楊家武術邀請賽，旨在展示楊家武術獨特魅力，打造全國性武術賽事品牌。而舉辦此次論壇，是為了系統探討楊家武術的文化價值與現代傳承路徑，推動武術創新發展。(完)
鄭州8月10日電 (李超慶 湯曉楠)國內首個盾構/TBM(隧道掘進機)大數據挖掘共同體10日在河南鄭州成立。 圖為盾構/TBM大數據挖掘共同體啟動儀式現場。記者 李超慶 攝 該活動由中國中鐵指導、中鐵隧道局集團有限公司(簡稱中鐵隧道局)主辦，來自政府部門、高校、科研機構、行業協會等400餘位代表出席。 該共同體以「數智共享，隧創未來」為核心理念，匯聚建設、勘察、設計、施工、裝備、運維全產業鏈160餘家單位，著力破解行業數據孤島、標準不一等痛點。 中鐵隧道局首席專家洪開榮介紹，共同體將重點推進三大任務：構建行業統一數據中心與標準體系；聯合攻關盾構/TBM核心算法；深化「產學-產研-產用」聯動加速成果轉化。 華為公司代表透露，自2024年7月與中鐵隧道局開展數位化合作以來，雙方已於今年6月籤署人工智慧專項協議，將共同推進隧道工程智能化落地。 中鐵隧道局集團相關負責人表示，目前，我國在建隧道總裡程超1萬公裡，盾構/TBM保有量達1300臺。共同體將依託全國重點實驗室，構建數據挖掘公共平臺，推動數據-創新-產業三鏈融合，為交通強國、數字中國建設提供技術支撐。 河南省科技廳相關負責人在致辭中表示，該共同體是響應國家數位化戰略的關鍵實踐，將為行業高質量發展注入創新動能。 當日，主辦方還同步發布了隧道與地下空間領域首款垂直大模型「先鋒·隧道大模型」。 通報稱，「先鋒·隧道大模型v1.0」依託773條工程線路、1200億條建造數據構建，首創垂直領域技術體系。其研發的「隧道俠AI助手」具備專業問答、方案輔助等六大功能，突破可視化設計、施工評估等數智決策場景，已在高原鐵路隧道、崇太長江隧道等重大工程中驗證應用。(完)
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