甘肅榆中恢復生產生活：「綠色通道」搶收高原夏菜
2026-01-10 03:49 6,862次浏览瀋陽8月12日電 (記者 張璐)第一屆全國青少年田徑運動會(以下簡稱「青少年田徑運動會」)11日迎來第二個比賽日，廣東隊發揮出色，在女子100米、男子100米、女子撐杆跳高決賽中分別奪得銀牌。 圖為第一屆全國青少年田徑運動會女子100米決賽。 記者 張璐 攝 據悉，廣東是田徑強省，特別是短跨跳等傳統優勢項目人才濟濟。本次青少年田徑運動會，廣東隊各有三名選手晉級女子100米、男子100米決賽。 在女子100米決賽中，經過激烈角逐，廣東隊選手陳歆璇以11秒55的成績，創造個人最好成績，奪得銀牌。 「最主要是突破自己，不斷創造PB(個人最好成績)。」陳歆璇在接受採訪時表示，「這次有這麼多強勁的對手，大家進步也很快，回去要好好總結不能鬆懈，繼續加強提升自己的實力。」 在男子100米決賽中，選手們你追我趕，奮勇爭先。最終，廣東隊選手葉濤濤以10秒44的成績，奪得銀牌。 賽後，葉濤濤表示：「我個人覺得每次比賽比上次有進步就行，不太追求名次，每次進步一點點，就是有收穫。」 在女子撐杆跳高決賽中，廣東隊選手蘇嘉姍以3米75的成績，創造個人最好成績，收穫銀牌。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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