網絡謠言零容忍!82萬粉絲網紅謊報災情被處罰

2025-12-30 00:33 8,954次浏览

為著力推動「雙業紅」高質量運轉、「三駕馬車」高效能協同、「物業服務」高品質提升、用實幹實績贏得群眾滿意度提升,長壽路街道以紅色引領賦能物業治理。走進長壽新村小區,新近落成的「紅色文化牆」,成為居民家門口的「紅色課堂」。在這裡,黨建引領機制正在生根發芽,茁壯成長,樓組骨幹、老黨員、群眾代表、「第二梯隊」持續為社區治理「三駕馬車」保駕護航。黨員先鋒,「活化」紅色基因長壽第四居民區由8個自然小區構成,包含4個混合型小區和4個商品房小區,有16幢高層、7幢多層,2448戶居民,小區情況不一,但共性問題是均為老舊小區,且老舊電梯關人、停運以及管道漏水等問題頻發。其中的長壽新村前身為上海市大型棚戶區之一——藥水弄,也是中國近代民族工業、中國工人運動的重要發祥地之一,是一片紅色文化的沃土。老黨員們作為「社區文化達人」,時常在小區內開展以紅色文化為主題的社區講座,發揮黨員的先鋒帶頭作用,秦來來更是其中的代表。「中國共產黨早期在小沙渡地區創辦了第一所工人學校,五卅運動的導火索也在這裡點燃,紅色基因在這片土地上代代相傳。在新時代該怎麼更好地將這些精神、信念繼續傳承下去呢?讓它們從歷史『走』進社區、從教科書『走』進居民生活,我想是個不錯的方式。」秦來來向長四居民區黨總支提出了「打造紅色文化牆」的想法,依託居民區黨總支黨建引領,「三駕馬車」共商共建,物業公司第一時間聯繫專業設計團隊進行展板設計、創作,業主代表會議問詢、收集居民意見,業委會協助物業公司篩選設計團隊、優化調整設計方案,最終紅色文化牆順利落成。黨建引領,「強化」質價提升黨建引領穿針引線,將黨員、樓組長、居民代表、社區達人等力量緊緊編織在一起,形成 「眾人拾柴火焰高」 的生動局面。質價雙提升是近期居民區工作的重中之重,澳門公寓小區共有居民217戶,物業費常年收繳率達到90%以上。物業費調價過程中,「三駕馬車」同心協力,多次召開支部會議、業主代表溝通會,以「紅色議事廳」打通任督二脈。社區達人、樓組骨幹更是發動「榜樣的力量」。「樓道整體清潔度不夠,能否提升保潔頻次?」這是在意見徵詢階段居民最為關心的問題。「馬上就辦!」居民區的回應擲地有聲。居民區吹哨後,物業進場測算,綜合衡量物業費收入和保潔費用,增加了保潔頻次。業委會則根據「一規兩約」,制定明確的服務規範。讓居民區幹部們驚訝的是,隨著物業費從1.6元/平米調到2元/平米,居民群眾的滿意度也隨之提高了。紅色文化成為凝聚社區共識的精神紐帶,更是促進了「三駕馬車」的良性互動。情理交融,「內化」社區和諧過去家長裡短的 「小疙瘩」,若無人及時調解,便可能淤積成影響和諧的 「大梗阻」。如今,黨員帶頭搭建的 「連心橋」 遍布社區,讓以往的難題迎刃而解。為解決老舊小區停車難,業委會帶隊考察周邊小區,30多次修改停車管理規約;物業嚴格執行三證齊全、手寫登記避免篡改等細節要求;居委會積極做好居民解釋工作,並配合地下空間改建工作。榮聯公寓老舊電梯更新項目持續期間,業委會排摸換梯需求,業委會帶領居民代表現場多次實地考察備選電梯公司,居委會、業委會、物業、居民代表齊協商,最終確定了換梯方案。因小區維修基金已達紅線,更換電梯的資金只能通過續籌維修基金的方式解決,續籌期間居委會、業委會、黨員骨幹、樓組長等做了大量工作,資金缺口仍舊達到30萬元。為及時解決因電梯經常故障、老年居民出行困難的局面,在關鍵時刻物業上場同意先行墊資,解決了電梯停工或分批修繕可能引發的矛盾。

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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