人類VS人形機器人，人類體育成績仍遙遙領先
2026-01-09 22:03 8,391次浏览杭州8月11日電(鮑夢妮)8月11日，「美好未來·童XIN看浙裡」2025年東西部青少年美育夏令營開營儀式在杭州舉行。來自西藏、青海、四川及浙江的150名師生，將在此開啟為期9天的美育研學之旅。 據悉，本次夏令營以「以美育心，美好未來」為主題，將帶領營員們走進中國美術學院、浙江音樂學院、浙江大學等高校，參觀民藝博物館、音樂博物館等文化地標，深度感受浙江深厚的文化藝術底蘊。 啟動儀式現場。浙江省青少年發展基金會供圖 「我們精心設計了豐富多彩的美育課程，將圍繞『認識美、發現美、欣賞美、體驗美、創造美、傳播美』六個維度，讓同學們在實踐中感受藝術的魅力，在交流中增進友誼，在合作中共同成長。」夏令營主辦方、浙江省青少年發展基金會理事長周朝博表示。 作為營員代表，來自青海省海東市平安區第二小學的王志偉說，期待在AI美育體驗中，用科技的畫筆描繪家鄉的丹霞地貌，讓高原的「紅」與江南的「綠」在數字世界裡相遇。「我還希望看懂那些(美術館畫作)色彩背後的故事，然後把它們講給家鄉的弟弟妹妹聽。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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