幾乎絕跡的床蝨又出現了
2025-12-27 17:48 4,491次浏览文/趙斌 李博 8月8日上午，美國紐約商品交易所黃金期貨價格一度超過每盎司3534美元，突破歷史高位。 國內金價也水漲船高。8日，中鈔國鼎金條價格為每克816.00元，中國黃金投資金條價格為813.50元；價格相對較低的上海黃金交易所投資金條為每克781.05元。截至8日中午12時，工行紙黃金價格每克超783元。 這波金價上漲的天花板在哪兒？投資者又該如何應對？ 多因素推動黃金價格衝高 中國(香港)金融衍生品投資研究院院長王紅英在接受國是直通車採訪時表示，紐約黃金期貨價格8日盤中一度突破歷史高位，直接原因是市場普遍預期美聯儲將啟動降息周期。更深層次的原因在於美國7月經濟數據疲軟，就業市場增長乏力，製造業、服務業指標表現不佳，疊加美元指數弱勢運行，市場避險情緒升溫，推動黃金價格持續上漲。 匯管信息研究院副院長趙慶明表示，過去十年，黃金價格上漲主要受三大因素驅動：全球寬鬆貨幣政策、地緣政治風險升溫、央行購金行為。2009年後，全球央行從黃金淨賣出轉為淨買入，導致國際黃金市場供需格局改變，形成緊平衡狀態，推高金價。 工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林認為，美國關稅政策調整與非農數據下滑，強化了市場對美聯儲降息的預期。全球經濟波動、美元信用弱化、央行購金儲備等因素，共同構成黃金價格上漲的支撐。 未來有哪些因素將支撐黃金價格？ 王紅英分析稱，黃金市場交易主體多元化，除央行購金外，機構投資者是主要推動力量。銀行、對衝基金等機構基於避險和抗通脹需求，加大黃金配置，是本輪上漲的核心動力。 中長期來看，地緣政治衝突持續、全球政府債務規模擴大等結構性因素，將持續支撐黃金價格。 上漲空間與回調風險並存 王紅英認為，從中長期看，黃金價格大概率延續上漲趨勢，第一目標位為每盎司4000美元，未來甚至可能突破5000美元。但從技術層面看，價格突破歷史新高后可能伴隨技術性回調，市場波動將加劇。 王紅英提醒，美聯儲利率政策是關鍵變量。若美聯儲主席鮑威爾堅持不降息，美元走強將制約黃金上漲空間。但地緣政治經濟衝突，如貿易摩擦升級、地緣局勢緊張等，將為黃金價格提供支撐，下跌空間有限。 在利多黃金價格的諸多因素外，也暗藏風險。 持謹慎態度的趙慶明指出，儘管地緣政治風險、央行購金等因素仍存在，但金價已處於高估狀態。若地緣政治風險下降、央行購金量減少或美聯儲不降息，金價可能回調。 市場上對於黃金價格趨勢的分析各不相同。黃金價格主導因素複雜，包括全球經濟波動、美元寬鬆政策、央行購金等，且各因素此消彼長。 盤和林認為，當前金價上漲需滿足兩個條件：一是市場對金價高估形成共識；二是推動上漲的因素持續存在。但地區衝突、消費者購金行為、金礦產能波動等隨機事件，增加了預測難度。 投資者應做好風險控制 面對黃金這波漲勢，王紅英建議，投資者在控制風險的前提下，可優先考慮不加槓桿的投資方式，如購買黃金金條或黃金商品ETF產品。 基於槓桿的期貨、期權和場外交易會放大投資風險，應謹慎使用。從技術策略看，當黃金價格回調至每盎司3500美元水平遇到支撐時，可酌情少量買進。 對投資者而言，如何將損失控制在個人能接受的範圍之內至關重要。 趙慶明提醒，非專業投資者應設定明確止損位，避免寄希望於金價反轉或暫時調整。例如，當金價單日回調幅度超過2%時，可能引發程序化交易的止損操作及散戶的恐慌性拋售，此時應及時離場。此外，需密切關注黃金股的「非對稱傳導」效應，金價上漲帶動黃金股表現，但下跌時衝擊更劇烈。 另外，還需要用良好心態來看待黃金投資。 盤和林提醒，黃金投資應明確目標，避免以消費金替代投資品。他建議選擇期貨、投資金條等無溢價的黃金投資品，進行趨勢投資而非價值投資。同時，需關注流動性好的黃金資產，保證可進可退，避免盲目跟風。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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