學習手記丨山水林田湖草沙——讀懂「兩山」理念的系統觀念

2026-01-19 18:32 5,493次浏览

  北京8月8日電 題:能排澇會救火 世界機器人大會上演「特技秀」   記者 徐婧 陳杭   2025世界機器人大會8日在北京開幕,同期舉辦的世界機器人博覽會上,多款機器人產品秀出特種技能,為公眾展示在積水、火災、隧道等環境中的作業方法。   城市內澇時,機器人能「下水」作業。據了解,傳統城市內澇排除設備包括移動式水泵和排水車等。山東國興智能科技股份有限公司工作人員姜聖涵表示,在隧道、地下車庫等場所發生澇情時,移動式水泵排水效率低,排水車因空間限制難以進入,該公司研發的排澇機器人實現小型化、輕量化,可直接拖拽水帶進入積水區域,排水流量達720立方米/小時,已在內蒙古等地得到應用。   姜聖涵說,該排澇機器人具備水陸兩棲底盤與漂浮艙,能自行下水浮於水面之上,免受涉水深度限制。此外,當發生火情時,若消防車水源不足,機器人可通過水帶將遠處湖水等輸送給消防車,提高滅火救援水平。 8月8日,觀眾在世界機器人博覽會上圍觀展出的四足機器狗靈睿P1。記者 徐婧 攝   滿電可續航6小時、工作中能承重40公斤,來自浙江中堅科技股份有限公司的四足機器狗靈睿P1可在多種應急場景中工作。該公司工作人員何婷介紹,靈睿P1是機器狗中的「大塊頭」,相較小型和中型機器狗電機壽命更長,續航時間更久,承重力更強,更為適合工業巡檢的環境和要求。   在消防應急領域,這款機器狗主要從事災後搜救和安防巡檢工作。通過搭載不同的集成模塊,實現探測生命體徵和有毒有害氣體等,不僅能幫助消防人員快速定位,縮短搜救時間,也能一定程度保障搜救人員的人身安全。   中信重工開誠智能裝備有限公司攜多款特種機器人亮相大會。該公司工作人員王志江說,相較於工業等場景,應急救援和防災減災領域對機器人環境適應、通信等能力要求更高,包括適應水面、冰雪、泥濘、坑窪等地形,在複雜環境中保持通信穩定和抗幹擾性等。   王志江說,該公司已研發30餘款應對不同救援場景的機器人,在國內多地參與滅火實戰。其中,消防滅火偵察機器人具備聲源定位功能,可實時採集並定位有效聲源,便於了解受困人員位置信息;智能識別現場火焰煙霧,自動調整消防炮角度開展滅火操作。智能消防偵察機器人則搭載雷射甲烷遙測儀,可遠距離雷射投射檢測管道洩露部位甲烷濃度,提高環境安全性和救援效率,減少人員傷亡。   本屆大會將持續至8月12日,主題為「讓機器人更智慧,讓具身體更智能」,包括開幕式、論壇、博覽會、大賽、同期活動及閉幕式等。(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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