資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
8月11日,在2025世界機器人大會主論壇上,北京通用人工智慧研究院院長朱松純發表了題為《通用人工智慧:打造通智大腦 賦能具身智能》的演講。在發言中朱松純指出,通用機器人最重要的問題就是要解決自主性,否則它總是被遙控器所操縱,或者是在一個具體的標化的場景中運作。 朱松純認為,現在的機器人閱讀圖片,看不出裡面的人的意圖、性格、心理活動等等。機器人要持續地發展,關鍵還是大腦,有了大腦了可以補充機械的不足。機器人必須要能夠看得見背後那些「看不見」的東西,哪些東西看,哪些東西不看,這叫「眼裡有活」,它可以自己完備地去做事,這是機器人要進到千家萬戶裡面一個前奏。(謝龍飛 夏青華 何凌霄 製作 王佳琪)
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