暑期過半,全國各地迎來了眾多遊客,從熱門目的地來看,北京仍居榜首,不少小城也持續受到遊客的青睞。 去哪兒數據顯示,7月,全國最火的TOP10目的地分別為北京、上海、成都、青島、杭州、西安、貴陽、廣州、重慶、深圳。同時,在美團旅行報告中,北京憑藉深厚的歷史文化底蘊及多元魅力,繼續穩居境內熱門旅遊目的地榜首。 北京之外,這個暑期三四線小城熱度同樣激增。從機票預訂來看,去哪兒數據顯示,擁有「小機場」的三線及以下城市機票預訂同比漲幅明顯。擁有黃果樹瀑布,又以蠟染體驗出圈的貴州安順,機票預訂量增長2.4倍。避暑目的地廣東梅州、雲南普洱、湖北十堰緊隨其後,機票同比預訂增幅分別達到1.5倍、1.4倍和1.3倍。 那麼,在暑期熱度最高的北京市場,什麼類型的景區受到遊客的青睞?哪些商圈的酒店預訂量最高? 攜程最新數據顯示,今年暑期,北京旅遊市場傳統歷史文化景區與新興主題樂園共同發力,形成多元化旅遊消費格局。恭王府、北京環球度假區、慕田峪長城等頭部景區持續領跑,而盧溝橋、北京瑪雅海灘水公園、北京杜莎夫人蠟像館等景區則以超高增速成為市場新亮點。 另據去哪兒數據,今年暑期,北京熱門景區TOP10分別為北京環球度假區、故宮博物院、頤和園、圓明園、北京歡樂谷、八達嶺長城、天壇公園、國家博物館、中國人民革命軍事博物館、恭王府。從中可以看出,在北京熱度最高的景區中,名勝古蹟類景區佔比達到六成,主題公園類景區佔比兩成。 此外,隨著暑期博物館遊走熱,不少家長也摒棄了之前「走馬觀花」式的旅遊,景區、博物館等精講產品需求顯著增長。 攜程方面表示,今年暑期,北京旅遊市場呈現文化深度體驗、親子休閒、年輕化互動三大趨勢。其中,文化深度體驗受到遊客的追捧,故宮、圓明園等傳統景區通過數字展覽、夜遊等項目煥發新活力,吸引遊客進行深度體驗。 「今年暑期,遊客升級私家團的需求顯著提升,同時,遊客對於景區歷史文化的深度講解需求較高。」途牛相關負責人告訴北京商報記者,此前途牛推出了故宮精講服務,在三個半小時的講解時間內,既有對北京中軸線的介紹,還包括對東西六宮歷史的講解。 北京神舟國旅集團假日公司副總經理張靖也談到,暑假期間,境內旅遊市場以散客為主,其中家庭親子遊、研學遊客群佔據重要份額。此類客群更關注景區的文化內涵,傾向於沉浸式深度體驗而非走馬觀花,因此,深度體驗、精講類產品逐漸走熱。神舟國旅推出的故宮、中國國家博物館等半日遊產品均屬於遊客較為青睞的精講產品。 北京商報記者 吳其芸
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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