戴文淵：上市不是退休，AI行業每天都像在「打仗」
2026-03-03 03:54 3,736次浏览8月9日，中國空手道運動員龔莉在成都舉行的第12屆世界運動會空手道女子組手61公斤級決賽中奪冠，這是她在傷愈復出後參加的第一次國際大賽，龔莉賽後淚灑現場。龔莉說，賽後落淚時除了奪冠的激動，更是苦盡甘來的感慨。 龔莉曾練過八年跆拳道，在2016年轉戰空手道，在龔莉看來，空手道講究「以禮始，以禮終」的理念。從東京奧運會到成都世運會，龔莉經歷了「四年的沉澱」，在成績不斷取得突破的同時，也遭遇了不少傷病的困擾。回望與傷病鬥爭的經歷，龔莉表示，傷病不是她的「絆腳石」而是「墊腳石」。東京奧運會後，空手道項目離開奧運舞臺，不過在龔莉看來，空手道「出奧」並未動搖她對競技水平的不斷追求，她表示，「關關難過關關過，希望未來能站上第十五屆全運會和2026年愛知·名古屋亞運會的最高領獎臺」。(記者 董澤宇 國璇 田雨昊 成都報導）
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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