廣州日報訊 (文/表 全媒體記者鄧莉)中國汽車流通協會乘用車市場信息聯席分會(簡稱:乘聯分會)最新發布的2025年7月國內乘用車產銷情況顯示,7月全國乘用車市場零售182.6萬輛,同比增長6.3%,環比下降12.4%。1—7月累計零售1272.8萬輛,同比增長10.1%。乘聯分會表示,在傳統淡季,7月銷售數據顯示市場需求仍然較強。同時,「反內卷」浪潮正推動車市降價減少、促銷平緩,車市運行日益平穩。 此外,8月10日中汽數研發布的2025年1—7月份新勢力品牌年度目標完成率盤點顯示,共有三家新勢力車企的目標完成率超過50%,其中小鵬的目標完成率為66.8%,為新勢力品牌第一。 乘聯分會秘書長崔東樹分析:上半年車市超強增長,隨著第三批補貼資金下發出現空檔期,貸款返利補貼車價的力度大幅縮小,導致消費者感知的購車成本上升,形成了新一輪觀望情緒。但與往年相比,乘用車依然在零售、出口、批發和生產等方面均創下當月歷史新高。 作為車市最重要的發展力量,7月,新能源乘用車市場零售98.7萬輛,同比增長12%,1—7月累計零售645.5萬輛,增長29.5%。同時,7月新能源車國內零售滲透率升到54.0%,較去年同期提升2.7個百分點。其中純電動車發展勢頭強勁,力壓插混和增程。尤其在新勢力企業中,純電動與增程(含插混)的結構佔比從去年的43%∶57%變為64%∶36%,純電動車重新奪回市場主導地位。 觀察 燃油車競爭力提升 崔東樹指出,伴隨8月改款新車上市潮的到來,各細分市場產品供給將更加豐富多樣,將成為拉動車市零售的有利因素,尤其是燃油車可能會有更好表現。「燃油車近期上市的新品,將迎來智能座艙及智能駕駛的升級優化熱潮,產品競爭力將得到提升。」 業內指出,在「反內卷」基調下,下半年市場價格預計相對穩定。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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