塞外觀星、景區夜遊……這屆網友青睞哪些避暑新玩法？
2026-01-27 23:20 9,768次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
央廣網北京8月14日消息(總臺中國之聲記者李思默)據中央廣播電視總臺中國之聲報導，盛夏時節，氣溫攀升，江河湖海、泳池、水庫等水域成為人們避暑納涼的熱門選擇。然而，每年暑期也是溺水事故的高發期。 世界衛生組織(WHO)去年12月發布的首份《全球溺水預防報告》顯示，幾乎一半的溺水死亡發生在29歲以下人群中，近四分之一發生在5歲以下兒童中，對於沒有成人監護的兒童，溺水風險尤為突出。數據顯示，我國每年約有5.9萬人死於溺水，其中未成年人佔據95%以上，溺水已成為我國兒童非正常死亡的首要原因。 生活中，常見的溺水風險有哪些？如果不慎落水，如何科學施救與自救？有哪些辦法提高生存機率？ 溺水是指淹沒或浸泡於液體中，導致呼吸道被水阻塞，進而引起缺氧的一種致命緊急狀況。溺水發生過程通常十分迅速，2分鐘後會失去意識，4分鐘至6分鐘後神經系統便會遭受不可逆的損傷，溺水一旦發生，結果往往是致命的。安徽銅陵市消防救援局天山大道特勤站副政治指導員張小明表示，一般來說，江河、人工池塘、水庫等是溺水多發地。 張小明說：「溺水多發生在無安全保障的野外水域，如水庫、溪流、廢棄礦坑，這些地方水底雜草叢生、暗藏暗流，易纏住身體。」 這些地方屬於野外水域，即使沒有高度落差，當水流撞上其中的石頭和堆積的石子時，流動方向也會發生變化，有可能形成力量很大的暗流，甚至漩渦，且多數小河的河床結構高低不平，河水忽深忽淺，在其中嬉戲很容易不小心踏進深水區，從而發生溺水事故。而且，自然水域的水溫分層明顯，表層水溫度較高，深層水溫度較低，突然進入冷水區域會導致身體肌肉痙攣，引發溺水。 相較於野外水域，遊泳館雖然安全性更高，但也並非毫無風險。福建南平武夷山市某遊泳俱樂部的負責人李鑫表示，泳池內的人群密度較大，尤其是在暑期尖峰時段，容易發生碰撞、擁擠等情況，可能導致遊泳者嗆水、抽筋，進而引發溺水。 李鑫說：「比如抽筋，常見於學員在遊泳過程中突然發力，或者是新手突然慌亂的時候，培訓中有些學員還經常會出現碰撞或被劃傷的情況。另外，新的學員在換氣不熟練時會頻繁發生嗆水，如果未及時給予調整，有可能會因緊張而產生溺水風險。」 此外，還有人過於自信自己的遊泳技能，在身體疲勞、酒後等狀態下仍然下水遊泳，增加了溺水的風險。陝西公羊救援隊水救特勤大隊隊長章超提醒，溺水是在無聲無息中發生的，如果發現有人長時間靜止不動或行為異常，頭部低垂，嘴巴在水面上下起伏，應立即確認其狀態。 章超表示：「我們通常認為，人溺水了會大聲呼喊，實際上在遇到的很多案例中，人溺水是無法呼喊的，所以一定要盯緊孩子，尤其是不要酒後下水，這也是非常危險的。」 萬一發生溺水，科學自救至關重要。江西吉安吉州區消防救援大隊宣教員王雅晴表示，在日常生活中，要學習掌握基本遊泳技能，如踩水、仰漂等，了解抽筋時的應對方法，還要保持鎮定，不要慌張，因為恐慌會導致呼吸急促，消耗大量體力，加速身體下沉。 王雅晴表示：「可以嘗試讓自己頭部後仰，口鼻露出水面，這樣就能保證呼吸順暢，為自救爭取時間。如果在溺水過程中小腿抽筋，可以用手抓住抽筋一側的腳趾，用力向自身方向拉，同時用另一隻手向下壓膝蓋，幫助小腿伸直，緩解抽筋；如果是手指抽筋，可以用力握拳，然後再用力張開，反覆幾次，通常就能緩解。」 除此之外，還有什麼辦法能提高生還機率？國家消防救援局昆明訓練總隊水域救援教研室副主任郭欽元介紹說，如果手邊有一些比較常見的物品，空書包、空水瓶或雨衣等內部包含空氣的物品，都可以作為自救的輔助。 郭欽元說：「假如我們落水，手上有一個瓶子，我們雙手握持這個擰緊的、空的礦泉水瓶，握於下顎以下、胸部上方，雙手儘量貼緊身體，保持身體往後仰漂，用胸肺呼吸，大口吸氣，小口吐氣，儘量留半口或大半口空氣在我們肺部，同時雙手儘量把瓶子完全壓入水中，這樣肺部的空氣和瓶子裡的空氣就給我們提供了很好的浮力。」 在日常生活中，看到有人落水後，又該怎樣科學施救？郭欽元建議，在沒有專業救援設備和技能的情況下，施救者不要輕易下水救援。一次成功的救援離不開豐富的涉水經驗、良好的遊泳技能和體能基礎，在救援實踐中發現，大量救人者是因為體力不支，最後自己發生了溺水。 郭欽元說：「如果你會遊泳，叫上另外一名會遊泳的朋友，兩個人一起到遊泳館，在安全平靜可靠的水域，你試著拖帶他在水中遊一段距離，記住自己能遊多遠，並且記住自己體能消耗的感覺，可以和你正常遊泳的距離和體能消耗對比一下，我想這兩者之間的差距一定會大大出乎你的意料。所以建議不要貿然下水救人。」 郭欽元表示，如果發現有人落水，應藉助身邊的救援工具，將工具的一端遞給落水者，讓落水者抓住，然後將其拉上岸。在進行初步救援的同時，要立即撥打急救電話和報警電話，說明落水者的位置、數量、情況等信息，以便救援人員能夠及時趕到現場進行救援。 郭欽元說：「現在我們國家很多河流、湖泊、水庫附近都設有水域救生箱，打開以后里面有救生圈、繩索、探杆這樣一些專門用於救援的物資。可以把竹竿或者空書包、空瓶子、漂浮物拋給溺水者，只要溺水者能夠抓住這些物品，救援的成功率是比較高的。實際上，絕大多數溺水的人，並不是沒有任何遊泳能力，只是落水後嗆水了，處於慌神掙扎的狀態。在這種狀態下，方法之一是大聲地呼喊來引導落水者，使其注意岸上有人來救援，讓其逐漸鎮定下來，向安全的方向逐步地靠近，提高生存機率。」
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