王宏志：7月我國單月用電量首破1萬億千瓦時
2026-01-01 09:16 8,758次浏览廣州8月3日電 (記者 蔡敏婕)廣東省疾控局8月3日發布消息稱，7月27日0時至8月2日24時，全省新增報告2892例基孔肯雅熱本地病例，未報告重症和死亡病例。 病例分布在佛山2770例，廣州65例，東莞、中山各11例，深圳、江門、肇慶各6例，梅州5例，珠海、惠州各4例，潮州2例，陽江、雲浮各1例。 廣東省疾控中心傳染病預防控制所所長、傳染病防控首席專家康敏指出，基孔肯雅熱是經伊蚊(花斑蚊)叮咬傳播，伊蚊是生活在清水中的，翻盆倒罐和清積水可以控制疫情。因此預防關鍵是清積水、滅成蚊、防叮咬。 康敏指出，當前廣東省疫情快速上升勢頭已得到初步遏制，本周全省新增報告病例數呈現下降趨勢，尤其是核心區佛山市順德區報告病例數連續下降。但國際基孔肯雅熱疫情高發，廣東對外交流頻繁，境外輸入風險持續存在。疊加汛期颱風、降雨等影響，蚊媒活動頻繁，疫情防控仍然面臨嚴峻挑戰。 廣東省疾控局倡導市民、機關企事業單位、社區等一起參與防蚊滅蚊工作，包括家家戶戶點蚊香、掛蚊帳、裝紗窗、清積水、清垃圾，人人出門塗驅蚊水等。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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