記者今天(5日)中國期貨業協會了解到,以單邊計算,7月全國期貨市場成交量為10.59億手,同比增長48.89%;成交額為71.31萬億元,同比增長36.03%。1-7月全國期貨市場累計成交量為51.35億手,累計成交額為411.04萬億元,同比分別增長23.11%和23.09%。截至今年7月底,我國共上市期貨期權品種152個。 從大宗商品方面看,黃金、原油、螺紋鋼、純鹼、玻璃等傳統品種交易活躍,反映出市場對避險資產的持續關注。數據也顯示出在穩增長政策推動下,基建和房地產領域出現邊際回暖跡象。與此同時,多晶矽、碳酸鋰、工業矽等新能源材料品種成交量顯著提升,反映出光伏、鋰電等綠色能源產業鏈正逐步轉向以技術進步和效率提升為導向的高質量發展新階段。 從金融方面看,中證1000股指期貨和30年期國債期貨成交額位居前列,表明投資者對中小盤成長股的偏好有所上升,同時反映出市場對長期利率走勢的高度關注。 整體來看,期貨市場活躍度提升,既體現了實體經濟結構轉型的不斷深化,也彰顯了資本市場服務國家戰略和宏觀經濟的能力持續增強。 (總臺央視記者 王雷)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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