從武漢到彼爾姆：87年，一封家書，三代人的心願
2026-01-03 08:43 9,581次浏览8月5日電 如果遭遇山洪，應該如何快速逃生避險？在國家防災減災救災委員會辦公室、應急管理部5日舉行的汛期安全知識發布會上，中國水利水電科學研究院防洪抗旱減災中心副主任楊昆總結了四個關鍵字，分別是「快」「高」「避」和「穩」。 第一個字是「快」，行動快，如果身處險地或者收到了高級別的預警信息，就要立即撤離，毫不猶豫，不要貪戀財物。 「高」就是要向高的地方轉移，一旦處於低洼地帶，要向房屋屋頂、山坡，還有堅固的高層建築這些高處轉移，轉移的時候要注意轉移路線要向溪流溝谷兩側的山坡，還有滑坡體兩側的高地轉移，千萬不要順著溪河溝谷的上下遊和滑坡體的滑動方向轉移，這是非常危險的。 第三個字是「避」，要避開危險的地方，君子不立於危牆之下，要避開一切可能被洪水衝垮、衝毀或者說帶電的地方，比如說圍牆、老舊房屋、電線桿，還有陡坡等，避免被砸到、被掩埋、被電擊。 最後是「穩」，心態要穩，如果被洪水圍困，要第一時間用手機求救，要找到堅固的地方，固定身體，以免被洪水衝走。如果說不慎落水了，要找到身邊的樹枝等漂浮物，然後儘快向岸邊遊動，爭取上岸避險。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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