合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
無人機競速,號稱「空中F1」,參賽無人機最高時速可達300公裡,選手一念之間,往往勝負已分。比賽中,運動員佩戴飛行眼鏡,通過第一視角操控無人機,穿越分散在賽道內的各類障礙物。8月14日,成都世運會無人機競速項目在東安湖體育公園室外田徑場開賽。這一次,中國隊派出了三位「05後」小將參賽。他們將在3天的賽程裡,與來自全球的頂尖「飛手」角逐唯一的金牌。 年僅13歲的李甜星已經飛了6年的無人機,這些年一直在全球各地輾轉參賽。為了備戰這次世運會,即將升入初二的她,一邊加大日常練習的強度,一邊努力兼顧學業。對17歲的何雨瞳而言,這一次世運之旅更是彌補無人機競速世錦賽失利遺憾的徵途。18歲的黃悅祺今年通過高考考入中國民用航空飛行學院,就讀飛行器製造工程專業。對他而言,操控無人機只是一個起點。(陳選斌 四川成都報導)
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