完善大統戰工作格局
2026-03-02 05:48 5,629次浏览直播電商是近年來中國發展最快的創新商業模式，據國家市場監管總局發展研究中心發布的《2025直播電商行業發展白皮書》數據，2019至2023年間，直播電商市場迎來爆發式增長，整體規模增長達10.5倍，國內現存直播相關企業超200萬家。規模增長一方面有力促進了消費、就業和經濟發展，同時也帶來了內容質量低下、法律關係不清、不良輿情頻發、治理困難等諸多挑戰。對於行業而言，急需邁向規範化協同治理的新階段。 近日，抖音電商成立安全與信任中心並發布了首期公告，嚴打直播間違規盲盒營銷。公告顯示，2025年至今抖音電商累計斷播相關違規直播間4000餘場，清退達人帳號1000餘個。據了解，該中心旨在加大與商家、達人以及公眾的溝通，定期發布治理最新動態，解答規則與安全問題，幫助外界更好地理解平臺治理的目標與方向。頭部平臺的這一做法契合了規範化協同治理的發展趨勢，只有加強信息透明、不斷加大治理力度，才能更好踐行消費者權益保護。 目前直播電商的用戶規模已經突破了6億，為保障消費者體驗，行業面臨多種難題。一是新興模式對內容質量要求提升；其次，主體多元加劇了供應鏈複雜性、提升了選品要求；再次，行業對主播的專業素養和職業道德提出更高要求。頭部主播憑藉龐大粉絲基數和強大帶貨能力，天然具備媒體關注度，個別頭部主播因自帶流量屬性，其引發的虛假宣傳、不文明帶貨等問題導致不少輿情事件，對行業聲譽產生負面影響。 以抖音電商安全與信任中心的首期治理公告為例，當深受青年消費者喜歡的盲盒銷售走進了直播間，一些違規營銷順勢出現。比如，銷售自製包裝、自行拼裝、二次分裝的盲盒商品，主播誘導消費者以不確定價格購買固定價格的非盲盒類商品。或是主播以不確定性方式推廣商品的行徑，涉嫌變相違規抽獎，存在賭博誘導風險。 這類隨新興消費模式而生的違規營銷問題層出不窮，對平臺監控、及時處置能力以及如何系統化杜絕都提出來了更高的要求。抖音電商安全與信任中心表示，除了系統化治理相關問題外，針對任何虛假宣傳等侵害消費者的行為，平臺都零容忍，還將持續升級處置力度、完善規則。 一個清明健康的購物環境，有賴於商家、監管以及平臺的共同努力。國家發展和改革委員會經濟研究院經濟體制與管理研究所研究員王琛偉表示，快構建直播帶貨信用監管體系是行業規範化協同治理的關鍵。如，及時有效歸集直播電商和直播網紅等主體信用信息，積極推進信用監管，依據信用等級實施分級分類監管。重點查處網絡直播虛假宣傳行為、不正當競爭行為和刷單炒信行為。依法加大違規直播處罰力度，建立黑名單管理機制，對於情節嚴重的情況，採取封禁帳號等處理措施。建立信用修復機制，明確處罰的時效性，規範黑名單「解禁」標準和路徑，引導相關主體合規經營。 對於平臺和監管而言，還急需進一步健全直播帶貨服務標準，強化交易全流程服務保障，及時回應消費者合理訴求，不斷淨化網絡直播購物環境，持續提升網購服務體驗與管理水平。也只有切實維護消費者權益，平臺才能與消費者建立起信任溝通機制，更好推動行業向前發展。(文/於陽)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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