「百態」文旅賦能鄉村振興 浙江瑞安「山坳坳」裡探共富
2026-01-08 10:19 8,819次浏览山西朔州8月4日電 (記者 胡健)來自16個國家的18位亞洲周邊國家駐華外交官4日下午開啟訪晉之行，他們將在為期5天的行程中探訪山西抗戰遺址、新質生產力、綠色能源、鄉村振興、文化遺產等領域。 這是中國外交部亞洲司舉辦的「周知中國」活動。來自新加坡、泰國、朝鮮、韓國、尼泊爾、柬埔寨、菲律賓、寮國、巴基斯坦、斯裡蘭卡、孟加拉國、馬爾地夫、越南、緬甸、汶萊、東帝汶等國家的駐華外交官參加。 當日下午，參訪團來到位於山西朔州的中煤平朔博物館。該館以「改革開放試驗田」為主題，通過10個展區展示平朔從1979年中美合作辦礦到能源轉型的歷程，運用圖片、雕塑、聲光電等多媒體方式，呈現其作為改革開放「試驗田」的探索精神。 菲律賓駐華使館外交官賴雪蘭參觀完中煤平朔博物館後表示，「這是我們學習中國能源發展經驗的寶貴機會，我們在可再生能源領域與中國有廣泛合作，期待就保障能源穩定與中國深化合作。」 其間，參訪團還將走進右玉精神展覽館、大同煤礦萬人坑遺址紀念館、平型關大捷紀念館、大同黃花產業園和生物醫藥產業園等地，參觀世界文化遺產雲岡石窟、遼金寺院華嚴寺等。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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