《三體》獲獎十年 書中黑科技成真了嗎
2026-03-02 07:48 7,386次浏览廣州8月14日電 (記者 張璐)「全運炫籃球」嘉年華活動暨「同心杯」穗港澳青少年籃球賽(以下簡稱「比賽」)8月14日開賽，吸引了來自廣州、香港、澳門的48支青少年籃球隊300餘名隊員參賽。 8月14日，「全運炫籃球」嘉年華活動暨「同心杯」穗港澳青少年籃球賽舉行。 記者 陳楚紅 攝 「嘀！」隨著裁判員的一聲哨響，比賽正式拉開帷幕。傳球、防守、搶斷、投球、蓋帽……比賽雙方的分數在一次次交互進攻和防守間交替領先，籃球場上傳來陣陣歡呼。 來自香港的參賽選手譚皓俊表示：「第一次和廣州、澳門的小夥伴同場競技，既緊張又興奮。他們的技術很全面，這次比賽讓我學到了很多新技巧。」 「和港澳球隊交手感覺很不一樣，他們的打法很有特點。比賽結束後，我們還一起討論了各地不同的籃球文化，這樣的交流特別有意義。」來自廣州的參賽選手馮一騫如是說。 「這種跨地域的體育交流對孩子們的成長很有幫助。」香港代表隊教練黃偉健和澳門代表隊領隊歐陽海暉表示，隊員們都非常珍惜這次機會。通過比賽，隊員們不僅提升了球技，更收穫了友誼。 據悉，本次比賽是「激情全運會 全民齊參與」穗港澳三地青少年體育嘉年華系列活動之一。比賽創新性地將競技比賽與嘉年華活動相結合，現場設置了多個富有挑戰性的全運會賽事項目體驗及極具趣味性的花式運動項目。 十五運會和殘特奧會廣州賽區執委會志願者部副部長、廣州市少年宮黨委書記魏曉麗表示：「希望以籃球賽為契機，全面激發市民群眾迎全運、強體魄、展風採的參與熱情，營造『全民全運』的濃厚氛圍，同時深化穗港澳青少年間的交流交融，共同為體育強國建設貢獻力量。」(完)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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