韓媒：首爾一住宅區起火 已致15人傷亡
2025-12-29 01:51 7,263次浏览北京8月9日電 (記者 呂少威)2025世界人形機器人運動會組委會(下稱「組委會」)8日在國家速滑館「冰絲帶」召開發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者在會上獲悉，來自全球五大洲16個國家的280支隊伍、500餘臺人形機器人將在運動會上展開26個賽項的競技對決，其中全程由AI算法自主控制、無需任何人工操作的全球首創5V5陣型足球對抗賽將在運動會上上演。 這場匯聚全球頂尖科技力量的人形機器人盛會將於8月14日至17日在「冰絲帶」舉行。 8月8日，2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 賽事籌備就緒，全球首創人形機器人賽訓基地 作為本次運動會的重要成果之一，「北京人形機器人賽訓基地」即日起正式在國家速滑館掛牌。賽訓基地是本屆賽事的重要組成部分，賽事組委會認真研究國家速滑館空間布局，打造集賽隊訓練、產品測試、數據採集、技術驗證和公眾科普為一體的賽訓基地，增強對全球人形機器人創新資源的「磁吸力」，為2025世界人形機器人運動會成功召開提供有力保障。 組委會常務副主任、北京國資公司總經理郭永昊代表組委會進行授牌，希望「冰絲帶」秉承「科技+自然+生活」的特性，充分發揮賽訓基地功能，搭建起投資人、科技企業、科技達人的交流互動平臺，科技成果的展示平臺，青少年的科技體驗平臺，不斷激發科技創新活力，持續推動機器人產業的發展，促進機器人與人類生活的深度融合。 全球首個人形機器人足球賽專業場館「熊貓眼」賽訓基地坐落於「冰絲帶」西廣場下沉庭院，其獨特的測地線穹頂設計(高12米、直徑32米)覆蓋先進ETFE膜材，在「冰絲帶」形成醒目的科技新地標。郭永昊介紹，該建築彰顯了綠色發展理念，憑藉半透明特性可精準調控溫溼度與潔淨度，既能為機器人營造「實驗室級別」的穩定競技環境，又能讓陽光、月光與星光自然灑落——這種「精密控制」與「自然穿透」的平衡，正是科技文明的精彩展現。 位於「冰絲帶」西南側的ROBOLAND機器人營地，則以「人機共融」為核心理念設計。未來，這裡有望成為人形機器人產業的聚集區，促進國內外機器人領域合作交流，助力機器人產業的持續發展。 8月8日，2025世界人形機器人運動會組委會在國家速滑館「冰絲帶」舉行發布會暨運動會倒計時1周啟動儀式。記者 韓海丹 攝 陣容揭曉賽程明確，全球500餘臺機器人同臺競技 組委會常務副主任、北京市經濟和信息化局局長姜廣智介紹，本次賽事參賽規模創紀錄，經審核，最終確定280支隊伍參賽，涵蓋192支高校賽隊及88支企業賽隊。高校賽隊包含清華大學、北京大學、上海交通大學、武漢大學、華中科技大學、山東大學、湖南大學、北京科技大學、北京信息科技大學，還有北京人大附中、北京十一學校、中央民族大學附中等3支中學隊伍參與其中，為運動會帶來了朝氣蓬勃的青春力量。企業賽隊包含天工、宇樹科技、加速進化、松延動力、傅利葉、星海圖等，覆蓋了國內頭部人形機器人整機企業。國際隊伍來自美國、德國、澳大利亞、巴西、日本等15個國家。2025世界人形機器人運動會整體參賽陣容強大，涵蓋127個品牌，匯聚500餘臺人形機器人。 487場競技，亮點紛呈，百米「飛人」大戰吸引90支隊伍角逐；全球首個人形機器人半程馬拉松比賽的前六名將同臺亮相。此外，特別值得關注的是，在自由搏擊賽項中，還有2支由奧運會柔道冠軍楊秀麗、400米遊泳亞軍張琳、花樣遊泳亞軍常思、跆拳道季軍劉哮波、女排季軍薛明、拳擊運動員李洋等6位奧運健兒組成的俱樂部隊伍參賽，為運動會帶來奧運力量。 作為賽事重要預演，「RCAP亞太機器人世界盃北京大師賽」將率先開賽。RoboCup機器人世界盃國際聯合會副主席、RCAP主席周長久在會上揭曉14個國家的18支國際頂尖隊伍名單，並強調該賽事將舉辦全球首場全自主5V5全尺寸人形機器人足球賽——10臺機器人無人工幹預下同場對抗，標誌著人形機器人群體智能與協同決策技術的重大突破。 組委會常務副主任、北京市體育局局長於慶豐在發布會上詳細公布了本屆世界人形機器人運動會的賽程安排。他介紹，這場匯聚全球科技力量的盛會將在國家速滑館「冰絲帶」集中上演，賽事周期為8月15日至17日，共計3天。為確保賽事緊湊有序且便於觀眾參與，每日賽程分為上、下午兩個競賽單元，每個單元時長約3小時，既保障了各賽項的充分展示，也為參賽隊伍預留了調試準備與交流互動的時間，同時為全球觀眾和科技愛好者提供了豐富的觀賽選擇，確保大家能全方位感受人形機器人在速度、力量、協作等多維度的技術突破。 多方攜手，共築科技新徵程 當天，組委會為全球合作夥伴、戰略合作夥伴、官方合作夥伴、官方贊助商及官方供應商共24家支持單位代表集中授牌，感謝各方對這一國際頂級科技賽事的鼎力支持，彰顯了社會各界對科技與體育融合發展的高度認同。 北京國資公司、北京首鋼基金公司、中國聯通，以全局視野助力賽事籌備與全球影響力構建，為賽事提供核心資源支持。中國工商銀行作為戰略合作夥伴，將發揮金融領域優勢，為賽事運營與科技成果轉化提供專業支撐。中國人保北京市分公司、美團、新京報、微博、嗶哩嗶哩、抖音精選組成官方合作夥伴陣營，覆蓋保險、數字科技、新媒體傳播等領域，為賽事保障與全球傳播注入多元動能。北京未來科學城公司、易方達、科大訊飛股份有限公司、利亞德集團、Hofo北京天和豐空間設計作為官方贊助商，在產業協同、技術支持、場地保障等方面提供精準助力，夯實賽事運行基礎。北辰集團、三元食品、順鑫控股、慧之安、孫世前·機甲工作室、三木國際、北京智源人工智慧研究院、北京一點四刻公司組成官方供應商團隊，從商業服務、食品保障、信息技術、文化創意等多維度提供細緻保障，確保賽事順暢推進。 各合作單位代表表示，將以此次合作為契機，深度融入賽事籌備與舉辦全過程，攜手組委會推動科技體育產業創新發展，共同書寫人機共融的科技新篇。8月14日，「冰絲帶」將見證這場由算法、機械與智能交織的科技盛宴。組委會期待通過此次賽事，展現人類智慧向未來探索的集體力量，為全球科技發展注入新動能。(完)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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