中歐班列（武漢）首趟零碳綠色班列發車
2025-12-19 20:39 7,162次浏览茂名8月14日電 題：廣東僑鄉信宜竹編傳統產業「破繭蝶變」 作者 梁盛 王慶珍 黃炳森 連日來，記者在廣東知名僑鄉茂名信宜市懷鄉鎮走訪了解到，當地傳統的竹編產業「破繭蝶變」，不斷推進竹編產品創新升級，在鞏固國外市場的同時，積極拓展國內市場，並融合當地文旅資源深度發展。 竹編產品樣板間。王慶珍 攝 據信宜市農業農村局介紹，懷鄉鎮有「竹器之鄉」美稱，自20世紀60年代開始從事竹器產品的生產和出口。目前，全鎮竹編企業共有10家，其中規上企業4家，建設有竹編工業園和懷鄉竹編產品展示中心，竹編產品遠銷美國、日本、歐洲和東南亞等20多個國家和地區。2022年提出的「以竹代塑」全球倡議，更為懷鄉竹編產業帶來了新的發展契機。 然而，近期國際關稅問題也影響著信宜竹編產業發展。信宜市宏興工藝製品廠技術總工王永生告訴記者，「面對新形勢下國際貿易環境變化帶來的挑戰，我們企業採取多元化經營策略，在維持外貿訂單的同時，積極拓展國內市場。今年已開發出燈籠、十字花、野外野餐等文旅系列新產品，目前的內銷訂單量已反超外貿訂單量，國內市場的開拓成效逐步顯現。」 原本只在懷鄉「安家」的粵豐工藝有限公司的負責人說，國際貿易波動倒逼著懷鄉竹編產業從「外貿依賴」到「國內外雙循環」，該鎮竹編企業不斷從防黴防蛀、環保染色等技術上進行技改提質，並跨界融合，設計利用「竹+藤」「竹+布」「竹+皮」等材質，開發文旅主題新品，客戶「朋友圈」快速「擴容」。如今，該公司部分產能已採取「飛地」模式向市區竹編工業園轉移，進一步擴大生產規模，穩固市場地位。 在懷鄉圩鎮客廳，記者看到展示的特色竹編文創產品琳琅滿目，前來參觀、購買的外地遊客絡繹不絕，不管是竹編手提袋、竹籃，還是竹編書箱、圓籮，作為「可帶走的懷鄉記憶」，都成了遊客青睞的搶手貨。 在懷鄉竹編主要生產基地木輅村，幾乎家家戶戶都有人在編竹編。只見他們巧手翻飛，從削篾絲、編織，再到固定成型，只需幾分鐘的時間，一件件手工精緻的竹編工藝品便呈現眼前。 信宜市文廣旅體局駐木輅村第一書記邱鴻欽介紹說，木輅村還建有竹編工藝坊，位於黃華江虎跳峽景區路口，計劃下個月開門迎客，遊客可以到展廳挑選自己喜歡的竹編，也可以親自體驗竹編樂趣。該工藝坊將與黃華江虎跳峽景區、南路革命紅色教育基地聯動，將本地紅色人文和自然風光優勢與竹編產品進行深度融合，打造「體驗+展銷」文旅窗口。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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