8月11日電 題:「劉老莊連」,習近平為何多次稱讚這支隊伍 有一支連隊,不止一次被習近平總書記稱讚。 2015年9月2日,習近平總書記在頒發「中國人民抗日戰爭勝利70周年」紀念章儀式上,提到一批抗日英烈和英雄群體,其中包括新四軍「劉老莊連」。 2017年8月1日,在慶祝中國人民解放軍建軍90周年大會上,習近平總書記再次稱讚「劉老莊連」等眾多英雄群體,「用生命詮釋了一往無前的英雄氣概」。 這支連隊,也不止一次在天安門廣場接受檢閱。 2015年9月3日,為了紀念中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利70周年,天安門廣場舉行盛大閱兵儀式,「劉老莊連」英模部隊走過天安門廣場,接受檢閱。 2019年10月1日,在慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵式上,戰旗方隊載著100面榮譽戰旗駛過天安門。其中,「劉老莊連」榮譽戰旗赫然在列。 「劉老莊連」,究竟有什麼故事? 時間拉回到80多年前。1943年春,侵華日軍對江蘇北部淮海抗日根據地進行大規模殘酷「掃蕩」,3月18日,為掩護地方群眾和黨政領導機關安全轉移,新四軍3師7旅19團2營4連的82名勇士在劉老莊與千餘名日偽軍進行了一場慘烈的戰鬥。 刺刀捅彎了,就用槍託砸;槍託砸碎了,就用小鍬砍;小鍬砍斷了,就用雙手掐;雙手負傷了,就用牙齒咬……82名勇士終因彈盡糧絕、寡不敵眾,全部壯烈犧牲。 朱德同志在《八路軍新四軍的英雄主義》一文中曾稱:「著名的平型關大捷、陽明堡火燒敵機、使敵人膽寒的百團大戰、狼牙山五勇士的跳崖殉國、堅守馬城村的全排壯烈犧牲、黃煙洞的保衛戰、淮北全連八十二人全部殉國的劉老莊戰鬥、南北岱崮的堅守、韓略村的伏擊、甄家莊的殲滅戰,無一不是我軍指戰員的英雄主義的最高表現。」 英雄之後有傳人。當地百姓為82位烈士修建了墓碑,並選送82名優秀子弟重新組建了4連,新四軍3師7旅將該連命名為「劉老莊連」。 新的「劉老莊連」,還在續寫傳奇。 解放戰爭,「劉老莊連」跟隨大部隊從白山黑水打到天涯海角,創造了木船打軍艦的奇蹟;新世紀以來,從汶川震區到抗洪大堤,從中原腹地到維和戰場,從駐訓場到國際演兵場,「劉老莊連」始終衝鋒在前…… 一寸山河一寸血,一抔熱土一抔魂。 「對一切為國家、為民族、為和平付出寶貴生命的人們,不管時代怎樣變化,我們都要永遠銘記他們的犧牲和奉獻。」習近平總書記以崇敬之情表達對英雄先烈的追思。 英雄是民族最閃亮的坐標。習近平總書記指出,一個有希望的民族不能沒有英雄,一個有前途的國家不能沒有先鋒。 今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。昭昭前事,惕惕後人。英雄的精神與力量,代代賡續,歷久彌新。 習近平總書記囑託殷殷:「要講好抗戰故事,把偉大抗戰精神一代代傳下去。」 |出品人:陳陸軍 |總策劃:俞嵐 |策劃:吳慶才 |統籌:馬學玲 闞楓 |執筆:李京統 |校對:孫靜波 |視覺:司方 |中國新聞網「習言道」工作室出品
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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