（抗戰勝利80周年）南京拉貝故居：歷史不會忘記
2026-01-09 21:34 5,359次浏览資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
數字經濟時代，數據已成為核心生產要素和戰略資源，但新型數據犯罪伴隨衍生。近年來，數據犯罪案件呈波動上升趨勢，該類型犯罪是指以數據為對象或工具的犯罪，引發的衍生後果較為嚴重，社會危害性較大。結合具體司法案例，此類犯罪具有明顯技術驅動特徵，技術獲得成本及技術運用門檻逐漸降低，非技術人員實施犯罪情形增多，犯罪逐漸呈現職業化、產業化特徵。 案例一 「號販子」定製搶號軟體搶佔醫院號源獲刑七年 被告人白某聽說倒賣醫院號源比較賺錢，便動起了「賺快錢」的念頭。白某指使他人為其製作、升級多款專門用於多家知名三甲醫院的搶號程序，後使用上述程序，大量搶掛醫院號源，高價販賣號源牟利50餘萬元，嚴重幹擾正常醫療就診秩序。經鑑定，上述搶號程序具有突破系統安全保護措施、未經授權調用服務訪問接口、自動獲取醫院掛號數據的功能，為破壞性程序。 白某供述，其從搶紅包軟體得到啟發，認為可以通過搶號軟體快速搶佔號源，於是在網上論壇上發布搶號軟體「需求帖」，後有人接單為其製作搶號軟體。白某使用軟體搶號並倒賣掙錢，逐漸享有一定「名氣」，患者和其他號販子都聯繫其掛號，由白某預付掛號費後加價出售，根據號源的稀缺程度，加價150元至500元不等。相關三甲醫院掛號系統升級，白某亦對軟體進行維護升級，並搶號倒賣至案發。 【法院審理
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