三明8月13日電 題:福建三明「綠色電網」:青山綠水間的「零碳」實踐 作者 吳學生 陳金華 盛夏的福建三明,群山環繞,古木參天,碧水長流,空氣清新,如同走進一個「天然氧吧」。這裡的森林覆蓋率達77.12%,被譽為「中國綠都」。 近年來,三明將生態優勢源源不斷轉化為綠色發展優勢。國網三明供電公司同步啟動「環境友好型電網」建設,通過推動清潔能源消納、電能替代、林電共安、守護候鳥生命線等措施,厚植「綠色電網」底色,勾勒出人與自然和諧共生的新圖景。 推進新型電力系統建設,打造「零碳金湖」 大金湖景區位於三明市泰寧縣,是福建泰寧世界地質公園的核心景區,以丹霞地貌為主,兼具花崗巖地貌景觀和人文景觀。 圖為三明泰寧載客量最大的純電動遊船每日接送遊客穿梭於大金湖上。鄧勝林 攝 在大金湖景區裡,一家度假酒店的「光儲充微電網」示範項目格外引人注目。光伏板將陽光轉化為電能,儲能設備有序儲存多餘電力,就像一個巨大的「充電寶」,持續為來往電動汽車充電、為酒店提供24小時熱泵加熱的熱水,每年可有效利用光能發電40萬千瓦時。 據國網三明供電公司相關負責人介紹,2024年起,該公司結合泰寧旅遊特色,配合地方政府推出零碳交通、零碳住宿、零碳餐飲等能源替代項目,通過充電遊船替代燃油遊船、電氣化廚具替代燃柴廚具以及酒店集光、儲、充為一體的微電網項目推廣建設等措施,打造「零碳金湖」名片。 如今,大金湖的「零碳模式」每年減排4000餘噸溫室氣體,相當於在湖邊種了數十萬棵樹,讓碧水藍天更澄澈。 推廣綠色建造技術,建設「零碳」電網 在三明首座「低碳」變電站——110千伏文昌變電站的建設現場,看不到塵土飛揚,進度井然有序。這得益於國網三明供電公司按照「策劃一項、建設一項、創建一項」的「零碳、零能耗」綠色工程管理理念,推廣綠色建造技術,實現電網高質量發展和生態環境高水平保護協同共進。 施工現場,國網三明供電公司採用混合氣體組合電器替代充油組合電器,減少火災隱患、降低環境汙染;使用生態環保預製性材料,告別塵土和建築垃圾;構築生態邊坡及擋牆,防止水土流失,宛如給大地披上了「綠色鎧甲」;屋頂光伏板自發自用,為變電站提供清潔能源和應急電源。 深化林電共安,守護生物多樣性 三明地處福建省西北部,山地丘陵多,電網線路長、分布廣且多在崇山峻岭中,輸電線路與森林資源安全長期面臨考驗。 近年來,國網三明供電公司通過政企協同聯動深化林電共建共安體系的探索與實踐,建成42條總長45公裡的生物防滅火林帶,跨越林區面積達1635畝。用油茶、楊梅等替代毛竹、杉木等易超高超限、低附加值植物,從源頭消除線樹矛盾,保障線路和森林安全,同時為村民和村財增收,形成「線路安全、林農受益、森林防火」的多贏局面。 圖為國網三明供電公司員工在輸電鐵塔上安裝護鳥擋板。蔣俊傑 攝 此外,三明市的明溪、沙縣、永安、尤溪等地是候鳥遷徙的重要路線。為做到鳥類與電網的和諧共生,國網三明供電公司除定期對東方白鸛、白鷳等保護鳥類的棲息地及附近輸電線路開展特巡特護外,開展愛鳥護線宣傳活動,發放愛鳥行動宣傳手冊,並加裝了2244塊護線護鳥擋板,既防止鳥類碰觸電網引發故障,也為其提供安全棲息環境。 目前,在三明的這片青山綠水間,環境友好型電網新畫卷正徐徐展開。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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