麗水8月14日電(奚金燕 陳曉燕 王穎芳)盛夏時節,浙南遂昌縣高坪鄉的山路上,滿載遊客的大巴車沿著蜿蜒的公路緩緩駛來。海拔800米的山村間,農家樂店主楊根明舉著木牌站在村口,黝黑的臉上堆著笑容——這是他一天中最忙碌的時刻,來自杭州、上海的避暑客正陸續抵達。 龍麗高速(航拍圖) 。劉一洲 攝 「連續好幾年夏天都來這兒,比城裡低七八度,晚上睡覺還得蓋被子。」杭州遊客王女士拎著行李箱走進農家樂,熟稔地和楊根明打著招呼。 她口中的高坪鄉,藏在浙西南的群山中,森林覆蓋率超過85%,夏季平均氣溫僅24℃,負氧離子濃度常年保持在每立方釐米3000個以上,是長三角遊客眼中的「天然避暑氧吧」。 在茶樹坪村,楊根明經營的深山農家樂早已是「一位難求」。楊根明表示,他家共有19個標準間,可接待38位遊客,日常需要備好4桌飯菜。自2013年開起農家樂,楊根明的客源就從未發愁,每年避暑季都爆滿,收入能達到17萬元至20萬元。 「我們做的都是老客生意,新客大多也是老客介紹來的,因為這邊得天獨厚的氣候和原生態時令蔬菜讓遊客們體驗感滿滿。」楊根明說道。 遂昌縣高坪鄉箍桶坵村 。 章建輝 攝 高坪鄉農家樂的發展並非一蹴而就。據閒雅農家樂經營戶祝孔貴回憶,他的農家樂一共9間客房,從2015年剛起步時,包吃住一人一天僅收費60元,年收入僅2萬元。隨著口碑傳播和遊客增多,價格逐漸上漲,收入也逐年提高。 祝孔貴展示了自2019年以來記錄的「幸福帳本」,上面清楚登記了每年避暑季遊客的入住、離店時間,以及收費明細。 「2019年7萬多元、2020年11萬多元,2024年收入超過了12萬元。」祝孔貴翻著帳本感慨道,「現在待在家裡就能賺到十多萬元,可比外出打工強多了,這得益於近幾年不斷發展的高速路網,把五湖四海的遊客吸引過來,讓更多的人喜歡來遂昌、喜歡來高坪度假!」 遂昌縣高坪鄉高坪村大棚蔬菜採摘。章建輝 攝 據悉,以前從杭州到遂昌要四五個小時,現在高速直達三小時左右就能到,周末遊、短途遊的客人明顯增多。交通的改善不僅讓遊客「進得來」,還讓山區特色產品「出得去」。 為了更好地助力發展「避暑經濟」,浙江省交通集團龍麗收費中心所推出「高速+旅遊」服務套餐:在主要站點增設「小燕志願服務崗」,提供景區指引、路況查詢等服務,主動為遊客排憂解難,全力守護遂昌的旅遊環境。 據統計,龍麗高速距離高坪鄉最近的北界收費站僅7月份流量同比增長18.67%,整個遂昌境內高速站點夏季車流量環比增長16.52%。 從「藏在深閨人未識」到「八方遊客慕名來」,龍麗高速像一條金色紐帶,讓800米海拔的清涼山水變成了富民強村的「生態資本」。如今,行走在高坪鄉的山間,既能聽見農家樂裡的歡聲笑語,也能看到物流車穿梭的忙碌身影——這條由交通鋪就的鄉村振興路,正通向越來越多山民的幸福生活。(完)
據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高 近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可:以創新實踐引領行業應用 近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。 未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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