烽火照初心：回望抗日民族統一戰線
2025-12-06 06:56 6,185次浏览三明8月4日電 (夏淑珍 馬國傑)近日，福建省三明市寧化縣城郊鎮瓦莊村花卉種植業主鄒雄亮通過「寧化e家」小程序下單，成功請到寧化縣林業局的專家服務隊前來種花大棚送上「技術大餐」。 寧化有13個國家級生態鄉鎮。黃尉峰 攝 「新插苗死亡主要是溼度大溫度高造成的。」寧化縣林業局高級工程師廖方明講解道，「建議給新插苗上覆蓋的塑料膜撕開一些5釐米左右的小孔，便於通風降溫排溼。」 「林農點單、專家送餐」是寧化縣林業局推行的林業科技精準服務，2019年獲全省推廣，2022年獲全國推廣。截至目前，已開展服務活動180餘次，服務林農390餘人次，解決了珍貴樹培育、豐產竹林培育、油茶豐產栽培、林下中藥材種植等一批技術問題，林農滿意率達98%。 寧化縣擁有竹林面積45萬畝。張仁惠 攝 今年以來，寧化縣持續深化集體林權制度改革三年行動，在全市率先啟動集體林地延包試點，「以水滅火」新模式做法在全省推廣。 數據顯示，寧化縣今年已建成生態景觀林1593畝，實施森林質量精準提升1萬畝，新增林地合作經營面積4500畝，辦理林地經營權流轉登記28起4.45萬畝，發放各類涉林貸款2.43億元。 近年來，寧化縣大力發展林下中草藥種植。圖為水茜鎮三葉青種植基地。修偉傑 攝 抓林改，讓林農過上更好的日子。寧化縣聚焦「一鄉一品」建設，堅持分區、分片、分品種差異化發展，有力推動林下種植、採集加工、景觀利用等林下產業齊頭並進。今年以來，新增林下經濟面積5000畝，全縣林下經濟面積達45.26萬畝，上半年實現產值6.67億元。(完)
北京8月12日電 (記者 陳杭 呂少威)格鬥、跳舞、分揀物料、流水線「點膠」……2025世界機器人大會8日至12日在北京舉辦，眾多機器人現場展示「十八般武藝」，勾勒出從實驗室加速邁向生產生活的智慧圖景。 自2015年啟航的世界機器人大會，見證了中國機器人產業「從小到大」「從大到強」。 精密減速器、高性能伺服驅動、智能控制器等核心零部件由十年前的嚴重依賴進口，到如今已形成豐富的自有產品譜系。機器人大模型、智能協同控制、人機互動、多模態感知等核心技術不斷突破，國產機器人穩定性、靈活性、連貫性持續提升。人形機器人由十年前的簡單肢體控制，到如今擁有了聰慧的「大腦」、敏捷的「小腦」、靈活的「肢體」…… 中國電子學會理事長徐曉蘭表示，十年來，大會圍繞應用場景、投融資對接、新品發布、項目路演等主題，深挖場景需求，對接上下遊鏈條，推動中國機器人產業快速發展。2024年，中國工業機器人市場銷量達30.2萬套，連續12年保持全球最大工業機器人市場。 得益於人工智慧、新材料、生物仿生等新科技的突破，機器人不斷迭代演進。 8月11日，在北京舉辦的2025世界機器人大會上，來自德國的費斯託公司攜仿生飛行家族最新成員——仿生蜜蜂進行現場飛行演示。 記者 賈天勇 攝 來自德國的費斯託公司展位前，重約34克、長22釐米、翼展24釐米的仿生蜜蜂在空中自如飛翔。 工作人員劉芳表示，作為該公司開發的第一款能大規模、完全自主集體飛行的產品，仿生蜜蜂內部結構主要為3D列印，電機與機械裝置可實現智能協同，從而精確調節振翅頻率，針對性地改變翅膀幾何形狀，完成不同飛行動作，單次最長飛行約三分鐘。 她說，除仿生蜜蜂外，該公司還研究了大量飛行動物及其自然原理，開發出人造燕子、仿生蝴蝶、仿生蜻蜓等產品，為未來工廠流程數位化等提供創新靈感和思路。 伴隨技術進步，機器人應用場景成為業界關注焦點。本屆大會開幕式上發布的《人形機器人十大潛力應用場景》，遴選出工業通用操作、安全應急、商業服務、家居服務等場景，為產業化落地提供路徑指引。 8月10日，世界機器人大會人氣旺。圖為在零售場景工作的人形機器人。 記者 王紫儒 攝 與此同時，機器人商業化探索正加速推進。國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊表示，截至2025年7月底，中國人形機器人行業融資總額已超240億元人民幣，超過2024年全年融資總額，市場熱度持續上升。 本屆大會上，北京亦莊啟動具身智能社會實驗計劃，將在今明兩年逐步釋放萬臺近50億元人民幣的具身機器人應用需求，持續打造「國際範+科技範」的機器人文、商、體、旅消費新高地。 作為大會永久舉辦地，北京亦莊本月已啟動全球首個機器人消費節：全球首家具身智慧機器人4S店打造「場景體驗—即時銷售—服務交付」一體化模式，機器人焰究所提供煎餅、烤串、咖啡、漢堡等美食和飲品。 8月4日，在位於北京亦莊的全球首家具身智慧機器人4S店Robot Mall拍攝的藥品分揀機器人。 記者 張祥毅 攝 蓬勃發展的同時，機器人規模化應用仍面臨成本與倫理多重挑戰。 「國際合作可以更多聚焦於機器人倫理道德等領域，進而通過技術互補與信任積累推動產業升級。」韓國機器人產業協會秘書長金宰煥表示，機器人發展應服務於人類利益，政府、學界、業界應加強合作，讓機器人向善發展。(完)
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