舊書交換、圖書市集、主題TED演講……松江開啟系列活動激發全民閱讀熱潮
2026-01-09 12:22 4,173次浏览臨滄8月11日電 (楊菲)記者11日從南傘海關獲悉，今年前7個月，南傘口岸進出口貨運量28.71萬噸、貨值4.52億元(人民幣，下同)，同比分別增長82%和178%，外貿呈現向好態勢。 南傘口岸位於雲南省臨滄市鎮康縣，與緬甸山水相連，歷史上就是古代南方絲綢之路的重要關口之一。近年來，隨著口岸建設的不斷完善，跨境貿易持續向好，這座邊陲小城正湧動著開放發展的新活力。 南傘口岸龍潭壩(125)監管作業場所於2024年底完成「兩場合一」建設，實現一般貿易監管場所和邊民互市監管場所一體管理，不同貿易渠道進出口貨物同場監管，並同步部署上線了「智慧物流2.0」系統，海關監管能力和口岸貨運承載能力大幅提升，形成「多貿合一」集約化、智慧化管理，有力促進了一般貿易和邊民互市貿易深度融合發展。 為保障口岸貨運暢通，推動口岸經濟高質量發展，昆明海關所屬南傘海關持續深入推進智慧海關建設和「智關強國」行動，聚焦堵點難點，以「監管精準化、通關高效化、服務便利化」為核心，在提升口岸查驗基礎設施水平的基礎上，建立「多貿合一」智慧卡口、全流程可視化監控系統，持續優化監管方式和通關流程。同時，疊加運用「智能關鎖+物理圍網+電子圍網+智慧卡口」監管模式，實現全鏈條監管與快速通關有機統一。 「南傘口岸前7個月礦產品進口達242.79萬元，同比增長596.9%，並實現首次進口褐煤；2024/2025榨季，我們監管進口甘蔗14.49萬噸，是近5年來監管甘蔗進口貨運量最多的榨季。」南傘海關綜合業務科科長譚少木介紹，「我們將繼續強化智慧海關與智慧口岸建設的銜接協同，因地制宜推動監管通關模式改革，持續為雲南口岸經濟發展貢獻海關力量。」(完)
從一臺機器人看製造業向新而行(年中經濟微觀察) 轉體、伸展、揮舞手臂……走進安徽蕪湖鳩江區的埃夫特智慧機器人股份有限公司製造交付中心，映入眼帘的是一批進行「上崗」前最後測試的工業機器人。一旁的一條生產線上，搬運、配對、組裝，工人默契配合，平均每小時就有一臺機器人從這裡下線。 我國是全球第一大機器人生產國，今年上半年，工業機器人產量同比增長35.6%。 「我們現在每個月要完成2000臺左右的生產任務。」埃夫特生產管理負責人張飛介紹，「5年前，公司一年的銷量也才這麼多。」 「去年機器人銷量為1.6萬臺。今年上半年，銷量就達到1萬臺左右，全年預計能突破2萬臺。」埃夫特弧焊產品總監尚旭冉介紹。 4年銷量翻三番，今年仍有望保持超25%的高增速，如何做到的？ 「先前，我們的產品更多銷往光伏企業。近幾年，根據市場需要，我們還研發和生產了適合汽車、家電等製造的機器人產品。」在埃夫特副總經理張帷看來，消費品以舊換新政策帶來新能源汽車、電子產品、家電等銷量大幅上升，推動相關企業擴大生產規模、提升生產效率，給埃夫特帶來新的發展機遇，同時，國家持續推動製造業智能化改造，下遊企業對工業機器人的需求旺盛，公司有了更大的市場。 對此，錢潮智造(蕪湖)有限公司設備部門負責人湯連生深有感觸。 錢潮智造主要生產汽車等速驅動軸零部件。車間內，搬運機器人在產線與物料庫間穿梭，有條不紊地執行著搬運任務。「這63臺搬運機器人中，有58臺產自埃夫特。」湯連生介紹，公司先前購買進口搬運機器人，價格高，為尋求替代，來到16公裡外的埃夫特，買了一臺國產機器人作對比。 「測試結果顯示，國產機器人的穩定性、可靠性不比進口的差，價格卻便宜40%以上。兩家公司離得也近，有任何問題，解決很迅速。」湯連生說，新建車間時，錢潮智造果斷從埃夫特採購一批機器人，「如今，不止我們蕪湖工廠，集團在其他城市的工廠也用上了國產工業機器人。」 「提高產品性能，實現國產替代，離不開產業鏈上下遊合力攻關。」埃夫特平臺產品總監章林介紹。齒輪輪系傳動結構的機器人關節設計，曾是國內生產高性能工業機器人面臨的一大技術瓶頸。埃夫特與一家上遊關鍵零部件企業共同研發，耗時14個月解決了這一難題。如今，使用該技術的機器人已大規模投用到比亞迪、賽力斯等國內新能源車企的產線中。 去年我國工業機器人出口市場份額躍居全球第二，今年上半年出口增長61.5%，這其中也有埃夫特吸收轉化、向外發展的身影。 車間內的生產線上，6臺噴塗機器人配合2臺開門機器人，對車身內外進行模擬噴塗。 「這是我們去年搭建的汽車塗裝測試驗證線。」張帷介紹，「我們收購了有30多年噴塗機器人研發歷史的義大利CMA機器人公司，用兩年多時間完成技術消化。這些噴塗機器人就是我們在此基礎上研發的。」這款機器人不僅在國內的軌道交通、乘用車、汽車零部件等行業批量應用，還走出國門，受到義大利汽車企業瑪莎拉蒂、阿爾法·羅密歐等國外企業的青睞。 「僅6月份，我們就向客戶交付了100多臺噴塗機器人。」張帷說，30公裡外，年產能可達10萬臺的機器人超級工廠正加緊建設，新工廠將探索智慧機器人裝配機器人的模式，讓「機器人造機器人」逐漸變成現實。 人民日報 本報記者 李俊傑
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