蘇丹一難民營遭襲致40餘人死亡
2025-11-28 11:49 8,168次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據「江西公安」微信公眾號消息，近日，在湖南新邵、湖南邵東、安徽宿州等多地警方的大力支持下，吉安遂川縣公安局充分運用「專業+機制+大數據」新型警務運行模式賦能，在湖南省新邵縣成功將潛逃30年之久的命案在逃人員肖某蓮(男)抓捕歸案，實現遂川本地上網命案在逃人員全部「清零」。 圖片來源：「江西公安」微信公眾號 1995年3月，遂川縣泉江鎮某村發生一起故意殺人案，杜某生、肖某蓮有重大作案嫌疑。案發後，杜某生被遂川縣公安局抓獲，並被法院依法判處死刑；肖某蓮畏罪潛逃，後被遂川縣公安局列為網上在逃人員。由於當時技術條件有限，對肖某蓮的追捕工作未能取得突破性進展，案件偵辦陷入僵局。 近年來，遂川縣公安局牢固樹立「命案必破、在逃人員必追」工作理念，先後打造偵查中心和大數據賦能中心，加快構建「專業+機制+大數據」新型警務運行模式，不斷提升公安機關新質戰鬥力。30年來，遂川公安幾代民警從未放棄對肖某蓮的研判、追捕。功夫不負有心人，2025年7月31日，民警通過研判分析，發現肖某蓮在湖南省新邵縣的行蹤。7月31日18時許，遂川縣公安局抓捕小組立即趕往湖南省新邵縣，並在吉安市公安局統一指揮調度下，成功鎖定肖某蓮活動軌跡。經過連續43個小時的實地摸排和蹲點守候，8月2日13時許，民警在當地一醫院將肖某蓮成功抓獲。 8月2日20時許，抓捕小組將命案在逃人員肖某蓮押解回遂川。目前，案件正在進一步辦理中。
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