北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月8日電 據「江西公安」微信公眾號消息,近日,在湖南新邵、湖南邵東、安徽宿州等多地警方的大力支持下,吉安遂川縣公安局充分運用「專業+機制+大數據」新型警務運行模式賦能,在湖南省新邵縣成功將潛逃30年之久的命案在逃人員肖某蓮(男)抓捕歸案,實現遂川本地上網命案在逃人員全部「清零」。 圖片來源:「江西公安」微信公眾號 1995年3月,遂川縣泉江鎮某村發生一起故意殺人案,杜某生、肖某蓮有重大作案嫌疑。案發後,杜某生被遂川縣公安局抓獲,並被法院依法判處死刑;肖某蓮畏罪潛逃,後被遂川縣公安局列為網上在逃人員。由於當時技術條件有限,對肖某蓮的追捕工作未能取得突破性進展,案件偵辦陷入僵局。 近年來,遂川縣公安局牢固樹立「命案必破、在逃人員必追」工作理念,先後打造偵查中心和大數據賦能中心,加快構建「專業+機制+大數據」新型警務運行模式,不斷提升公安機關新質戰鬥力。30年來,遂川公安幾代民警從未放棄對肖某蓮的研判、追捕。功夫不負有心人,2025年7月31日,民警通過研判分析,發現肖某蓮在湖南省新邵縣的行蹤。7月31日18時許,遂川縣公安局抓捕小組立即趕往湖南省新邵縣,並在吉安市公安局統一指揮調度下,成功鎖定肖某蓮活動軌跡。經過連續43個小時的實地摸排和蹲點守候,8月2日13時許,民警在當地一醫院將肖某蓮成功抓獲。 8月2日20時許,抓捕小組將命案在逃人員肖某蓮押解回遂川。目前,案件正在進一步辦理中。
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