巴以局勢：以總理稱仍將推進接管加沙城計劃
2025-12-20 14:51 3,912次浏览長沙晚報全媒體記者 楊雲龍 雖已立秋，但長沙仍持續高溫天氣，加上不時有降雨，蚊蟲活動愈加活躍，不但使人們深受其擾，還可能造成多種傳染病傳播，包括登革熱、基孔肯雅熱等。專家提醒：預防蚊媒傳染病的核心策略就是「清積水、滅成蚊、防叮咬」。 蚊子可通過叮咬傳播多種傳染病 世界上大約有3500種蚊子，目前我國的蚊子種類約390種，主要包括按蚊、伊蚊和庫蚊等三類。蚊媒傳染病，是指通過蚊子叮咬傳播病原體的一類疾病。讓人打寒戰、貧血的瘧疾，讓人出現抽搐、意識障礙的乙腦，使人出現高燒、全身劇痛、皮疹的登革熱等，都屬於蚊媒傳染病。 被蚊子咬一口，癢不是最重要的，其最大危害在於蚊子會通過叮咬傳播多種傳染病。據世界衛生組織統計，每年約有72.5萬人因蚊蟲叮咬而死亡。在我國，重要的傳染病蚊媒有四大類：中華按蚊，是瘧疾和馬來絲蟲病的重要媒介；淡色庫蚊和致倦庫蚊，可攜帶西尼羅病毒與乙型腦炎病毒，是班氏絲蟲病的主要媒介；埃及伊蚊，是登革熱的第一大媒介，也是黃熱病的主要傳播媒介；白紋伊蚊，可以傳播登革熱、基孔肯雅熱等多種疾病。 其中，俗稱「花蚊子」的伊蚊最應引起人們警惕，因為它在吸食人體血液的同時，還可傳播登革熱、基孔肯雅熱等急性傳染病。目前，「花蚊子」在湖南省內分布廣泛且密度較高。同時，湖南有大量人員在廣東務工，加之暑期正值旅遊旺季，人員跨區域往來頻繁，使得湖南疫情輸入風險顯著增加。 如何區分登革熱和基孔肯雅熱？ 目前，需要關注的兩種急性蚊媒傳染病是登革熱和基孔肯雅熱。登革熱是由登革病毒引起、經伊蚊叮咬傳播的蟲媒傳染病，基孔肯雅熱則是由基孔肯雅病毒引起、通過伊蚊叮咬傳播的蚊媒傳染病。 臨床上，如何區分登革熱和基孔肯雅熱？湖南省人民醫院急診科二部副主任醫師靖穎霞表示，基孔肯雅熱和登革熱都是由白紋伊蚊或埃及伊蚊(俗稱「花蚊子」)傳播的病毒性疾病；症狀表現常常重疊，如高熱、皮疹、肌肉或關節痛，早期難以區分；目前都沒有特效抗病毒藥。但登革熱和基孔肯雅熱也有以下不同點： 病原體和潛伏期：登革熱的病原體為登革病毒，潛伏期一般為1天至14天，通常為5天至9天；基孔肯雅熱的病原體為基孔肯雅病毒，潛伏期一般為1天至12 天，通常為3天至7天。 典型症狀：登革熱的典型症狀包括——突發高熱，可在40℃以上；「三痛」，劇烈頭痛、眼眶痛、全身肌肉關節痛；「三紅」，即面、頸、胸部潮紅；出現皮疹，四肢及軀幹有充血性紅疹；噁心、嘔吐、腹瀉；存在重症風險，可發展為登革出血熱、休克症候群，危及生命。基孔肯雅熱的典型症狀包括——突然發熱，持續1天至7天，伴寒戰；關節疼痛呈遊走性，多累及手、腕、踝、趾等小關節，也可波及膝、肩等大關節，1周至3周可緩解，也可能持續數月；發病後2天至5天，軀幹、四肢伸展側、手掌、足底及面部出現斑疹、丘疹或紫癜，部分伴瘙癢；還有頭痛、背痛、肌肉痛，以及噁心、嘔吐等；極少數患者會出現嚴重併發症，如出血、腦炎等，重症雖可致死，但致死率低。 如果你過去14天內去過登革熱或基孔肯雅熱流行的熱帶或亞熱帶國家和地區；或者你居住地或工作的地方(社區、街道，甚至城市)1個月內出現過登革熱或基孔肯雅熱病例，且出現登革熱或基孔肯雅熱相關臨床症狀，要儘快去正規醫院就診，主動告訴醫生你可能的登革熱、基孔肯雅熱暴露史(去過哪裡？周圍有沒有類似病例？)，然後按醫生要求用藥，別自己亂吃藥。 預防策略是「清積水、滅成蚊、防叮咬」 伊蚊依賴積水繁殖，家庭作為蚊蟲孳生和叮咬的高頻場所，正是防控的第一道防線。「沒有積水就沒有蚊蟲孳生，沒有蚊蟲叮咬就沒有相關感染疾病傳播。」湖南省疾病預防控制中心傳防所主任技師黃誼提醒，預防登革熱和基孔肯雅熱等蚊媒傳染病的核心策略就是「清積水、滅成蚊、防叮咬」！ 陽臺與窗臺是積水「重災區」。夏季，居家要翻盆倒罐清積水，徹底清除房前屋後、陽臺、樓頂的閒置容器(如盆、罐、桶、廢舊輪胎)內的積水；家養水生植物至少每周換水1到2次，並衝洗植物根部、清洗容器內壁，或改用沙石養植；疏通溝渠，保持排水溝渠暢通，清除淤泥和垃圾，防止積水；陽臺地漏需加裝防蚊網，每周用開水衝洗殺滅蚊卵；封蓋儲水容器，儲水的水缸、水池等要嚴密加蓋或安裝紗網；小型水景可投放食蚊魚；及時處理垃圾，妥善處理廢棄瓶罐、一次性飯盒等垃圾，防止積水。 居民要避免叮咬，做好個人防護。居家防蚊，安裝紗門紗窗並確保完好無損；使用蚊帳(特別是嬰幼兒和老人)，蚊帳可浸泡殺蟲劑增強效果；使用電蚊拍、合格的殺蟲氣霧劑滅蚊；使用正規品牌的電蚊香液、蚊香，睡前1至2小時點燃，睡覺時關閉並通風。戶外活動時，可穿淺色長袖上衣和長褲，減少皮膚暴露；皮膚塗抹含避蚊胺、派卡瑞丁或驅蚊酯的驅蚊液，儘量避開7時至9時、16時至18時蚊蟲活躍時段外出，遠離草叢、樹蔭、積水等蚊蟲密集區，必要時可藉助化學藥劑增強防護。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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