印尼峇里省新加拉惹移民局官員首屆漢語培訓班開班
2026-01-01 17:18 2,957次浏览湛江8月14日電 (梁盛 詹慧俐)14日，廣湛高鐵關鍵節點工程——湛江北站綜合交通樞紐工程項目建設迎來重大融資進展，獲得國家開發銀行廣東省分行25億元的授信額度並成功籤約。 據了解，這是湛江市首個採用「債貸組合」模式融資的重大基礎設施項目，該創新模式通過專項債券與信貸融資的有機結合，充分發揮專項債券的增信撬動作用，既拓寬了項目的資金籌集渠道，又有效降低融資成本，為重大項目建設提供了可複製的融資樣板。 湛江北站項目總投資達82.43億元，投資規模大、建設周期長，傳統的資金籌集模式難以滿足項目建設需求。國家開發銀行廣東省分行此次提供25億元長期、穩定、低成本的政策性金融支持，精準對接項目特點與發展需求，有效緩解地方財政的階段性壓力，保障項目建設資金持續供給，為工程按計劃高質量實施解除了後顧之憂，直接保障了站房主體、配套路網及相關設施建設資金需求，確保工程進度全面提速，更將顯著提升湛江作為全國性綜合交通樞紐城市的能級。 廣湛高鐵是國家「八縱八橫」高速鐵路網沿海通道的重要組成部分，湛江北站作為廣湛高鐵核心樞紐站點，不僅承載著提升區域鐵路運輸的重任，更有助於湛江市加快打造現代化沿海經濟帶重要發展極，高標準建設省域副中心城市。 該項目建成後，依託廣湛高鐵構建的快速通道，湛江將深度融入粵港澳大灣區「一小時經濟圈」，進一步提升粵西地區交通互聯互通水平和強化省域副中心城市輻射帶動作用，為承接產業轉移、吸引高端人才集聚、促進商貿文旅繁榮提供強有力支撐。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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