8月13日,中建一局三公司北京分公司通州舊改項目舉辦中建一局2025年全國留守兒童關愛保護「百場宣講進工地」(第十場)活動。北京分公司黨總支副書記、工會主席魏同美,五裡店社區書記李秋菊,通州舊改項目負責人尤新及項目員工,留守兒童和家長代表等40餘人參加本次活動。魏同美作開場致辭,他表示,兒童是祖國的未來,留守兒童長期以來作為社會關注的焦點,更是企業義不容辭的使命。北京分公司工會始終將留守兒童關愛保護作為重點工作,希望通過這次活動,能夠讓更多的人了解留守兒童的現狀和需求,共同為他們的成長貢獻力量。活動中,尤新宣讀心理健康關愛倡議書,項目質量總監王潘分享親子溝通技巧,以營造和諧家庭氛圍、樹立良好言行榜樣為主題,引導家長重視兒童心理健康。兒童與工友代表共同宣讀並籤署親子溝通承諾書。現場還進行了「安全小衛士」「繪畫工坊」等豐富活動,與會領導為留守兒童送上文具禮包,李秋菊代表社區作總結講話,她表示,五裡店社區將持續高度重視留守兒童的關愛幫扶工作,全力為孩子們打造溫馨、和諧、向上的快樂家園。北京分公司工會將認真總結經驗,開拓活動思路,創新活動形式,以更有溫度的舉措、更有力度的行動積極投身關愛保護留守兒童這項工作,用實際行動築牢童心港灣,努力拓展「幸福空間」,為營造全社會共同關心關愛未成年人健康成長的良好氛圍貢獻央企力量。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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