8月13日,重慶市奉節縣市容環境衛生管理所的一塊大屏上,實時顯示著清漂隊伍的工作信息和各個重點水域的清潔狀況,並根據實際需求,及時安排清漂隊伍進行處理。 長江奉節段有43公裡。素有「夔門天下雄」之稱的夔門就像閘門一樣令江水變窄,形成回水攔住垃圾,清理難度大。奉節創造出機械清漂船,有效解決了這一難題。 隨著夏季汛期的到來,長江奉節段漂浮物激增。記者在奉節清漂碼頭看到,一艘艘清漂船來回穿梭,漂浮的垃圾很快就被清理。據介紹,打撈上岸的垃圾經過人工分類後,分揀出的木材被加工成為燃料,剩餘的垃圾則運往發電廠進行焚燒發電,這樣一來,漂浮垃圾的綜合利用率得以提升,也實現了閉環、綠色處置。 去年底,奉節「江清岸潔」智管應用平臺試運行。該平臺在長江奉節水域43公裡主幹流上接入物聯網感知設備25個,包括20個岸邊固定攝像頭、4個船舶攝像頭、1架巡航無人機;同時採用「航線避讓+專業監測+工程治理」的模式進行風險管控,還通過衛星遙感的智能化識別、無人機定期巡查發現、地面監測設備動態監測預警,構建起「預警、攔截、清理、處置」四重防控體系。(吳旭 賈楠 紀嘉欣 梁欽卿)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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