沈定庵誕辰百年 浙江美術館「百年定庵」書法作品展啟幕
2025-12-20 16:57 3,683次浏览近日，全球環境信息研究中心（Carbon Disclosure Project，以下簡稱CDP）公布2024年全球企業問卷結果，有超過24800 家公司對氣候變化、森林和水資源安全環境信息通過CDP進行披露，這些企業佔據了全球市值的三分之二，其中僅約2%（近500家）企業獲得「A」等級。大金在氣候治理、環境信息透明度及可持續商業實踐等方面表現卓越，連續四年上榜獲最高評級「氣候變化A級」。作為全球權威的環境數據披露平臺，CDP不僅是《聯合國氣候變化框架公約》長期合作夥伴，其評級體系更被譽為企業環境責任的「黃金標準」。CDP 評級分為A或A-、B或B-、C或C-到D或D-四個等級，A 級不僅要求企業公開透明地披露溫室氣體排放、減排目標等核心數據，更強調對氣候風險的預判能力與對機遇的轉化能力。作為應對氣候變化領域的世界先進企業，大金能夠連續四年獲此認證，全面彰顯了大金在可持續發展領域的引領和示範意義。從願景到執行：大金深入踐行可持續發展理念氣候變化是當今世界共同面臨的全球性挑戰，面對舒適空間需求激增，如何緩解能源消耗和排放造成的環境壓力已成為時代挑戰之一。在此背景下，大金早在2018年便前瞻性地提出「環境願景 2050」，明確到 2050 年實現全球事業活動及產品服務中溫室氣體淨零排放的目標。為達成這一願景，大金規劃了多維度行動路徑：在產品端，推進節能化與環保型冷媒開發，覆蓋從生產到回收的全生命周期減排；在建築與能源領域，通過一體化節能方案、能耗管理系統及可再生能源應用，降低建築碳足跡；針對難以直接抵消的剩餘排放，通過普及熱泵採暖、布局可再生能源事業、開展森林保護等碳抵消舉措形成補充，最終構建起「直接減排 + 間接抵消」的全鏈條減碳體系。同時，大金集團以每5年為目標周期制定「FUSION」經營戰略規劃，將應對氣候變化、推動空調行業低碳作為經營計劃執行，力爭到2050年在全球的事業活動及產品服務中實現溫室氣體淨零排放，為社會可持續發展作貢獻。為此，集團設定了明確的階段性目標：以2019年為基準設計 2025 年溫室氣體排放減低30%，2030年減排至50%。在持續努力下，截至2024年3月，2023年度的二氧化碳減排量已達7000萬噸，持續推進人與社會的可持續發展。全球品牌：不斷開創空氣新價值大金作為行業內集空調、冷媒及壓縮機研發、生產、銷售、售後於一體的世界知名企業，自1924 年創立以來，始終致力於探索空氣舒適的奧秘，不斷引領空氣文化的發展，發展至今，業務已遍布全球175個國家和地區。立足全球視野，大金不僅以自身經營發展為目標，更以「用空氣創造答案」為企業願景，在降低環境負荷的同時，創造有利於「地球」、「城市」、「人」的新價值，通過推廣普及變頻空調提升能源的效率，開發和推廣環境友好型的環保冷媒、普及熱泵地暖、活用和普及可再生能源，減輕環境負擔，為人們享有舒適和健康空間創造新的價值。展望未來，隨著「環境願景 2050」的深入推進，大金將繼續以「用空氣創造答案」，把每一步實踐轉化為推動全球碳中和的持續動能，展現全球企業應有的擔當與遠見。*2024大金中國可持續發展報告
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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