8月7日,國際世界運動會協會主席何塞·佩魯雷納在成都世運會主媒體中心接受總臺記者專訪時表示,本屆成都世運會創造了多個歷史性的第一次,成都世運會的辦賽模式,將引領世運會的發展方向。 國際世界運動會協會主席 何塞·佩魯雷納 六年前,成都獲得了世運會的舉辦權,國際世界運動會協會也正式提出了世運會改革計劃,六年過去了,成都已經準備好了,他們以最好的組織工作迎接本屆世運會。 這是第一次,國際世界運動會協會將選舉產生運動員委員會的主席。 這是第一次,主辦方在運動員村提供了嬰兒房,我們這次有5位媽媽運動員帶著自己的孩子來參賽,她們對住宿條件讚不絕口。 這是第一次,世運會的女運動員人數多於男運動員,這展現了世運會的性別平等理念。 過去,人們看世運會主要是關注運動員和比賽,但現在時代不一樣了,世運會有了更重要的附加價值,那就是成為一個窗口,向世界展現主辦城市的風貌,而成都正是如此。 記者丨高佳義 葛大鵬 製作丨葛大鵬 高佳義 籤審丨趙揚 鄒浩宇
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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