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2026-01-31 07:16 8,719次浏览8月7日，國際世界運動會協會主席何塞·佩魯雷納在成都世運會主媒體中心接受總臺記者專訪時表示，本屆成都世運會創造了多個歷史性的第一次，成都世運會的辦賽模式，將引領世運會的發展方向。 國際世界運動會協會主席 何塞·佩魯雷納 六年前，成都獲得了世運會的舉辦權，國際世界運動會協會也正式提出了世運會改革計劃，六年過去了，成都已經準備好了，他們以最好的組織工作迎接本屆世運會。 這是第一次，國際世界運動會協會將選舉產生運動員委員會的主席。 這是第一次，主辦方在運動員村提供了嬰兒房，我們這次有5位媽媽運動員帶著自己的孩子來參賽，她們對住宿條件讚不絕口。 這是第一次，世運會的女運動員人數多於男運動員，這展現了世運會的性別平等理念。 過去，人們看世運會主要是關注運動員和比賽，但現在時代不一樣了，世運會有了更重要的附加價值，那就是成為一個窗口，向世界展現主辦城市的風貌，而成都正是如此。 記者丨高佳義 葛大鵬 製作丨葛大鵬 高佳義 籤審丨趙揚 鄒浩宇
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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