電動自行車私加遠光燈隱患多，銷售、改裝亂象如何監管？
2026-01-26 11:05 9,593次浏览哈爾濱8月4日電(記者 劉錫菊)2日，2025企業家太陽島年會在哈爾濱舉辦。作為年會的重要活動之一，「冰雪賦能發展文旅創引未來」冰雪經濟與特色文旅內涵式高質量發展論壇同日舉行。 2025企業家太陽島年會以「新質生產力：新智造新消費新生態」為主題，由新華社品牌工作辦公室、新華網、新華社黑龍江分社、哈爾濱馬迭爾文旅投資集團聯合主辦，哈爾濱會展博覽有限公司承辦。 近年來，國內旅遊市場百花齊放，新產品、新業態、新空間不斷推出，旅遊業加速進入更加繁榮的發展階段。全國現象級文旅城市「爾濱」依然熱度不減。 「藉助太陽島年會這一重要平臺，來自全國各地的企業家齊聚冰城，暢談合作願景，共享發展機遇，必將為文旅產業注入更多的市場活力與發展動能，加快形成四季繁榮、全年可遊的發展格局。」哈爾濱市人民政府副市長王波表示，依託良好的生態基礎、厚重的歷史沉澱和鮮明的地域特色，哈爾濱深入推進文化賦能與旅遊帶動相結合，持續豐富產品供給、優化服務場景、培育消費熱點。 黑龍江省既有綠水青山，又有冰天雪地，文化旅遊資源豐富、類型多樣，大力發展特色文化旅遊得天獨厚。黑龍江省文化和旅遊廳副廳長蔣興成表示，黑龍江省持續開展夏季避暑和冬季冰雪旅遊兩個「百日行動」，深度開發全譜系文旅產品，全鏈條提升「食住行遊購娛學」服務品質，完善基礎配套設施，升級全民「寵客」模式，探索出一條特色文化旅遊可持續、內涵式發展的新路子。 與會嘉賓圍繞新質生產力驅動文旅產業創新、持續釋放冰雪旅遊的輻射帶動效應、提升文旅品牌影響力、特色文旅內涵式高質量發展路徑等話題深入探討、碰撞思想、貢獻智慧，為賦能文旅產業高質量發展搭建對話交流平臺，更有效激發了產業蓬勃向上的新生動能。 在科技賦能與文化鑄魂的雙輪驅動下，「冰雪+」新業態正成為推動區域經濟的新增長點。本次論壇成功搭建了一個開放共享的交流平臺，匯聚政府部門、文旅企業、學術機構等全產業鏈的各方智慧，為構建四季繁榮的全域旅遊新格局開拓了更多新視野、新範式、新突破。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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