從電力消費「圖譜」看產業結構之變
2026-02-28 23:07 1,568次浏览北京8月9日電 9日12時，中國水利部針對河南、湖北、重慶、四川、陝西5省(直轄市)啟動洪水防禦Ⅳ級應急響應，維持針對安徽、甘肅2省的洪水防禦Ⅳ級應急響應。 氣象部門預報，9日至11日，四川、重慶、安徽、河南中部南部、湖北東部、甘肅南部、陝西南部等地將有大到暴雨，局地有大暴雨。受其影響，長江上遊幹流及支流岷江沱江嘉陵江、中遊支流漢江及鄂東四水，淮河上中遊幹流及南岸支流潢河、史灌河、淠河等河流將出現明顯漲水過程，暴雨區內部分中小河流可能發生超警以上洪水。 9日上午，水利部組織會商，進一步安排部署暴雨洪水防禦工作。國家防汛抗旱總指揮部副總指揮、水利部部長李國英要求有關地區水利部門和相關流域管理機構加強應急值班值守，滾動開展雨水情監測預報，及時發布預警信息，科學精細調度水工程，落實水庫及在建工程安全度汛措施，做好局地內澇防範應對，突出抓好中小河流洪水和山洪災害防禦等工作，提前轉移危險區民眾，確保人員安全。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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