科技賦能，跨界創效：中建八局自研的加工廠NCE-MES系統成功實現對外租賃
2025-12-23 11:22 4,691次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月13日電 (記者 趙建華)中國近日推出兩項財政貼息政策，提振消費、擴大內需。這兩項貼息政策分別面向個人消費貸款和服務業經營主體貸款。 其中，個人消費貸款財政貼息政策的貼息對象為：居民使用的相關貸款經辦機構個人消費貸款中實際用於消費的部分，包括單筆5萬元(人民幣，下同)以下日常消費，以及單筆5萬元及以上的家用汽車、養老生育、教育培訓、文化旅遊、家居家裝、電子產品和健康醫療等重點領域消費。貼息比例為1個百分點，大體相當於目前商業銀行個人消費貸款利率水平的三分之一，政策實施期為1年。這是中央財政首次對個人消費貸款進行貼息。 服務業經營主體貸款貼息政策的貼息對象為：向消費領域服務業經營主體發放的銀行貸款，聚焦餐飲住宿、健康、養老、託育、家政、文化娛樂、旅遊、體育等8類消費服務領域。貼息比例同樣為1個百分點。 上述政策到期後，中國或將延長期限、擴大支持範圍。13日在國務院新聞辦公室舉行的發布會上，財政部副部長廖岷表示，出臺上述兩項貼息政策，目的就是要撬動更多信貸資金精準投向消費領域，提振消費、暢通經濟循環。1%的貼息比例意味著，1塊錢的貼息資金有可能帶動100塊錢的貸款資金用於居民消費或者消費領域服務業供給。 兩項貼息政策將直接降低居民消費和企業經營的融資成本。發布會上，中國人民銀行信貸市場司負責人車士義介紹，截至6月末，不含個人住房貸款，全國住戶消費貸款餘額21.2萬億元；全國住宿餐飲、文體娛樂、教育、居民服務等服務消費重點領域經營主體的貸款餘額2.8萬億元。兩項貼息政策在需求端增強居民消費意願，在供給端提高企業優質服務供給能力。 消費是經濟增長的重要引擎。商務部服務貿易和商貿服務業司負責人王波介紹，2020年至2024年，居民人均服務性消費支出年均增長9.6%。下半年，隨著個人消費貸款財政貼息等各項擴消費政策持續疊加發力，中國超大規模市場活力和潛力將進一步激發。(完)
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