從程式設計師、電競手到創客：臺青在南京借AI創業
2025-12-22 02:02 7,861次浏览據美聯社4日報導，美聯社與芝加哥大學全國民意研究中心聯合進行的民意調查顯示，大約一半的美國人認為食品雜貨價格高是他們目前生活中的主要壓力來源。有民眾表示，水果和食物的價格明顯上漲，本應留些儲蓄的收入全被用於日常消費了。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 瑪麗亞·奧利韋拉：價格每周都在上漲，每月都在上漲。每次我來超市，我就看見價格又變了，尤其是水果的價格。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 尤利塞斯·詹金斯：我儘量讓自己保持樂觀，不要太焦慮。但情況實在很艱難，尤其是你去超市準備買點吃的，你會發現沒有什麼能買得起。這種情況很荒唐。美國佛羅裡達州勞德代爾堡居民 瑪麗·米勒：價格讓我難以承受，我本應該在銀行裡存些錢，現在錢全花在超市了。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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