蘭州8月12日電 (馮志軍 於仕琪)8月7日以來,蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。隨後,甘肅省氣象局在災區緊急架設可攜式北鬥衛星應急氣象監測站,成功突破通信中斷困境,構建起災區關鍵氣象數據回傳的「天路」,每3小時製作《氣象實況信息快報》得以準時準確發布。 記者12日從甘肅省氣象局獲悉,截至11日8時,承載著災區溫度、降水、風向風速等核心要素的快報20期,已精準送達應急、水利、交通等關鍵部門。高頻次、高密度的實況信息流,成為後方指揮部洞察災區天氣脈搏、評估次生災害風險、部署救援力量無可替代的決策基石。 8月8日上午,榆中縣氣象局工作人員徒步前往最大降水量站點興隆山拷貝數據。甘肅省氣象局供圖 為了更好服務前方搶險救災,該局一支由技術骨幹組成的應急分隊攜帶專業裝備馳援災區,他們一面快速修復受損區域自動氣象站,確保觀測網絡完整;一面同步開展初步災損評估,為災後重建觀測設備規劃提供一手依據。 此次山洪之後,次生災害威脅如影隨形。針對搶險現場最擔憂的後續降水及強對流天氣,甘肅省氣象局先後製作發布《榆中縣山洪災害氣象服務專題預報》11期。 據介紹,每一期預報,都力求在時間上「掐準點」——精確到小時級的強降水落區和強度預測;在空間上「劃準圈」——明確滑坡、泥石流極高風險隱患點;在影響上「說到位」——直指對救援通道搶通、人員轉移安置、物資投送的關鍵影響。 8月8日下午,榆中縣氣象局工作人員找尋被山洪衝毀的土壤水份站。甘肅省氣象局供圖 甘肅省氣象局表示,這份「精細化窗口期服務」,為應急管理、消防救援等一線力量提供了清晰的「行動時刻表」,使救援得以在風雨縫隙中爭分奪秒,最大程度規避風險,提升效率。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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