外資企業「山西行」:近40家外資機構探尋合作新機遇

2025-11-21 09:51 7,683次浏览

  北京8月5日電 題:專訪導演楊陽:返璞歸真,以現實筆觸讓「修仙」故事「落地」   記者 高凱   「這個作品最吸引我的一點,是它講的首先是凡人。」   備受期待的IP《凡人修仙傳》真人版劇集近期播出。該劇導演楊陽日前接受記者專訪,談及此番創作,這位曾經執導過《夢華錄》《不完美受害人》等作品的導演直言,原著最打動她的並非修仙法則的玄妙,而是主角作為「凡人」的生存本能。   楊陽對《凡人修仙傳》的解讀首先落在了「生存」二字上。「我和團隊最先說的就是要脫掉修仙劇的華服,將抓手始終放在『凡人』上,返璞歸真,將一切落在『真』上。」   「現實主義是根,浪漫主義是光。」楊陽如此定義劇集的敘事基調。她將「凡人的掙扎」貫穿於「打怪升級的修仙之路」,「一切從現實的『真』出發」,令敘事在生存邏輯與修仙想像之間找到平衡點。 《凡人修仙傳》海報。受訪者供圖   「韓立不是天生的英雄,只是一個想讓家人過上好日子的普通人。」楊陽坦言,比起「逆襲」,自己在這個故事中感受到的更多魅力來自於「普通人的生存之路」。   對「凡人底色」的堅守貫穿在劇集角色成長的細節中。韓立「眉頭一皺退至眾人身後」的下意識動作之所以被讀者和觀眾津津樂道,正是因為「這是人物心理真實性的直觀表現,是凡人的謹慎——先活下來,才有資格談別的。」「從『活下來』到『活得好』,再到『能力惠及他人』」,在楊陽看來,這種生存邏輯暗合中國傳統文化中「修身齊家」的精神內核,「也是這個修仙故事所呈現出的現實意義」。   隨著劇集的播出,特效與打鬥場面受到關注,從各式各樣的靈獸與妖獸,到神仙法器、符籙呈現,從近身纏鬥到使出身法手訣的仙人之姿,帶來極致觀劇體驗,不斷推進故事發展。   楊陽坦言《凡人修仙傳》的特效量是自己「職業生涯之最」。劇集儘可能還原在原著中給觀者留下深刻印象的「名場面」,讓想像落地的出發點依舊是「返璞歸真,大道至簡,渾然天成」。   「由人物命運帶著走」,楊陽在平衡文戲武戲關係上所堅持的原則簡潔有力,「特效大場面也好,打戲也好,必須與人物的內心情感和他強烈要活下去的願望結合起來,才能獲得真正的張力。」   在近日播出的第11集中,主人公與妖獸墨蛟的對決很受關注,「對於墨蛟其實我們有很多版設計圖,但最終還是決定從現實出發。」在楊陽看來,墨蛟雖然是想像出的怪獸,但只有當其某些特質能與人們的真實經驗有所聯繫,才會有震撼感。「它是一個在山洞的水中孤獨潛行的二級妖獸,可以想像它的外皮堅韌滑膩的感覺,與暗溼環境相合,它會非常狡猾、陰鷙。」   楊陽表示,劇中相關設計皆是如此,如血玉蜘蛛,正因「設身處地」考慮到其常年在礦洞生存,主創決定其「一出場身上掛滿了各種寄生物」。楊陽將圍繞妖獸生長環境的推敲笑稱為「一方水土養一方獸」,「完全用現實主義的創作方法去想像這些妖獸,賦予它們各自獨特的性格,才能夠活靈活現。」   摒棄「光波對轟」的懸浮,該劇動作設計同樣錨定「真實落地」。   從傳統文化中為修仙世界尋找「根脈」,《凡人修仙傳》構建起一套「可解讀」的仙界視覺體系。五行哲學成為法術設計的核心框架,顏色與門派嚴格對應,「在打鬥場面中,觀眾能一眼認出『這是風,那是火』,而不是一團模糊的光。」楊陽說。   「法術不能憑空出現,要和環境『對話』。」楊陽要求打戲必須「紮根場景」:在沙土地打鬥時,風系法術會捲起真實沙塵;在水邊對決時,水系法術會激起漣漪水汽。這種「環境反饋」讓天馬行空幻想中的法術有了「物理重量」。   「修仙者的力量是『排山倒海』,但動作要像『行雲流水』。」楊陽表示,此次劇集主演以過硬的舞蹈功底將法術動作演繹為「流動的力量」——釋放法術時手臂如狂草舒展,指尖卻凝力如釘,「這就呈現出了修仙與武俠的區別。」   她說,所謂打戲的內核,是將「腦力較量」具象化。「觀眾看到的是拳腳,感受到的是『絕境求生』的緊迫感。」《凡人修仙傳》的打戲,還在於「做減法」——減去浮誇的爆炸,減去無意義的炫技,減去脫離邏輯的「秒殺」,只留下「角色的意志、環境的阻力、文化的重量」。 楊陽導演(左三)在片場。受訪者供圖   從韓立最初純手工織布上染並縫製的粗布服裝,到煉丹製藥過程中完全按照古書描述呈置的各種原料與藥罐皿器,在楊陽的現實主義手法中,對細節的「真」有很高追求。「觀眾或許在一閃而過的鏡頭中不會注意藥圃的陶罐如何擺放,但正是這無數細節的積累,才最終成為這個修仙世界可信度的基石。」   「讓修仙世界回歸人間」,為此,在《凡人修仙傳》中,實景拍攝及航拍鏡頭被大量使用,流雲飛瀑、奇山靜湖、朝露晚霞賦予虛構的天南大陸以真實可觸的質感,「道法自然」的修仙意趣依靠山川湖泊的自然美得以「落地還原」。   劇中「仙人乘槎」的飛行場景,復原古畫中「樹根為舟、仙鶴為伴」的意象。「古人的浪漫是『乘槎浮於海』,我們要做的是把這種浪漫講給當代人聽。」楊陽說。   據介紹,製作團隊從中國古代畫作、神話、典籍等汲取靈感,讓器物、道具、置景等皆具有文化根基及古典美學呈現。   從著意於凡人的「生存之道」,到特效打戲的真實落地,再到傳統文化元素與中式浪漫,《凡人修仙傳》被認為以現實主義筆觸呈現出修仙劇的一番新貌。「修仙的浪漫,終究要落地在凡人的土壤裡方顯魅力。」楊陽說。(完)

  世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。   據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。   在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。   技術的綜合考試   機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。   加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」   賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。   在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。   但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。   為應用試金   或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。   呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。   呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。   前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。   參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」   每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。   慢功夫裡的大未來   比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。   但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。   呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」   這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。   或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。   眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。   北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸

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