天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
重慶奉節8月14日電 題:重慶「鎖山」記:百萬方危巖治理護航黃金水道 記者 吳旭 賈楠 長江瞿塘峽右岸,山水之間隱藏著一處「懸頂之危」——吊嘴危巖。這裡是長江三峽黃金航道的險峻段,也是中國第五套人民幣10元背景的取景地。 這片壯美的風景背後,潛藏著140.6萬立方米的危巖體,一旦崩塌,湧浪將直接威脅航道安全、沿岸碼頭及3000餘人的生命。一項大規模的危巖治理工作,正在這裡有序進行。 懸頂之危:140萬方危巖威脅黃金航道 瞿塘峽口,江流奔湧。右岸上遊約一公裡,高達140萬方的巨大危巖體危懸於頂。吊嘴危巖由27處危巖單體、50處破碎帶和17處孤石構成,其中5個特大型板狀危巖體總方量驚人,相當於數十個標準足球場堆疊百米之高。 勘查表明,危巖整體基本穩定,但部分單體已呈「欠穩定」趨勢。其崩塌後果不堪設想,首浪不僅將衝擊白帝城景區、奉節港客運碼頭及長江一級航道,預估直接經濟損失更超3億元(人民幣,下同)。 「這裡不僅是航運要道,更是三峽核心景區,治理刻不容緩。」重慶地質礦產研究院地災研究分院地質環境監測所所長王琦說。 自2022年起,奉節縣便已啟動應急監測,布設40套自動化設備實時監控裂縫、應力變化。2024年3月,治理工程完成勘察設計,10月正式開工。 如今,在這片「天險」絕壁之上,工人如履薄冰,鑽機轟鳴不息。 「外科手術式」治理:行業首創技術攻堅 吊嘴危巖之險,在於其臨江面存在巨大落差,危巖體下部距離江面不足200米,即使微小落石亦足以釀成船毀人亡之禍。重慶的「防」字訣,始於精密的空中防線。 吊嘴危巖治理工程項目經理李江洪在接受記者採訪時表示,面對近乎垂直的258米高崖,相當於80層樓,施工團隊提出「清除+支撐+錨固+橫拉錨索+主動防護網+裂隙封閉+監測+避讓+生態環境保護與修復」的綜合治理方案。 其中三項超常規技術尤為關鍵:165米高的懸空腳手架分級搭建,上下獨立受力;針對核心W4危巖體,採用橫向拉索網形成束縛;為解決垂直運輸難題,構建「材料空中走廊」,確保物料精準到位。 截至2025年8月,工程總體進度達47%,主動防護網完成70%,由「蜘蛛人」進行的破碎體清除工作已實現100%。預計年底主體工程完工後,百萬危巖將徹底「卸荷」,化險為夷。 8月13日,重慶奉節吊嘴危巖治理現場。記者 吳旭 攝 防患於未然的經濟帳:3億收益背後的民生考量 保民生護航道,價值遠超投入。「工程投入4473萬元,但成功避免的直接經濟損失至少達3億元。」奉節縣有關方面負責人算了一筆經濟帳。 這絕非簡單的成本節省,危巖的成功「落鎖」,可確保長江這條黃金水道的暢通無阻,避免碼頭停擺、客貨中斷的航運困局,守護白帝城—瞿塘峽核心景區每年接待的上千萬遊客的生命安全,維護旅遊業的命脈與活力。 在工程的精細施工中,團隊並非只著眼於治危,更同步考慮護綠。最大限度地保護修復原有植被,讓治理後的山崖既能穩固安全,又能重現盎然生機。 隨著主體工程進入決勝衝刺階段,這條長江「咽喉」之地即將重現「夔門天下險」的壯美。(完)
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