遭遇雷電 不同情形應對方式不同
2025-11-27 14:12 2,156次浏览8月11日，2025「APEC她力量助力可持續未來」圓桌論壇在韓國仁川舉行，本屆論壇以「我們構築的可持續明天——連接、創新、繁榮」為主題。聚焦新時代女性在助力可持續未來發展的公益模式，全球各界女性領導者共同分享「她力量」在推動數字經濟發展，創新社會公益模式等領域的寶貴經驗。 在「數字賦能女性全面發展」圓桌論壇中，快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷分享了快手通過數位技術助力女性全面發展的公益理念與創新實踐。她表示，數字時代下女性通過短視頻直播打開就業創業新模式，彌合數字鴻溝推動女性經濟發展，女性力量在鄉村振興與社會經濟發展中扮演著越來越重要的角色。 「她力量」成為推動數字時代發展的重要動力 全球範圍內，女性力量已經成為推動社會進步與經濟多元化發展的重要組成部分。隨著數位技術普及，快手為女性在創業就業及個人發展方面提供了更多機遇，並有效提升女性在社會各領域影響力。宋婷婷表示：「快手從2018年就開始啟動數字技能人才培養體系，並探索數字時代下的女性幫扶新模式，全面釋放新時代女性發展潛能」。 (快手科技副總裁、快手公益基金會理事長宋婷婷) 快手推出「幸福鄉村帶頭人」等鄉村振興人才培養計劃，通過短視頻製作與直播電商培訓，幫鄉村女性用戶掌握直播電商這一「新農具」。宋婷婷說道，「很多女性用戶從中受益，把家鄉農特產品通過快手賣出去」。快手95後女性新農人「迷藏卓瑪」便是其中一位，她通過快手直播銷售家鄉松茸、蟲草等農特產品，年銷售額達數百萬，在實現自身創業同時帶動周邊村民增收致富。 2022年，在全國婦聯「鄉村振興巾幗行動」引領下，快手聯合中國婦女發展基金會發起「她力量·鄉村振興幫扶計劃」。項目通過電商人才孵化與創業點扶持，累計培育超1200名鄉村女性創業者。項目帶頭人衛紅宇創辦的手工編織合作社，帶動1500餘名婦女就業，培養出12名手工技能大師和6名市級工藝美術大師。這些女性帶頭人打破傳統職業的桎梏，以「指尖經濟」證明鄉村女性蘊藏的巨大潛能。 (開班儀式) 快手為數億用戶搭建起一個充滿信任與活力的數字社區。在這個社區裡，女性用戶正成為最活躍的創作者群體，「迷藏卓瑪」和衛紅宇是快手平臺上眾多女性用戶的縮影。宋婷婷表示：「數位技術正打破地域與時空限制，讓更多鄉村女性獲得同等的發展機會」。數據顯示，快手平臺上女性主播佔比已超50%，在2023年快手百大主播評選中，54位女性主播憑藉在三農、藝術、教育等領域的卓越表現脫穎而出。 普惠數字社區助力女性展現創新力與領導力 「快手始終秉持著公平普惠的核心價值觀，致力於通過數位技術讓每一位普通人都能被看見、被關注」。宋婷婷說道，2023年快手發起「幸福大講堂」項目，開展普惠的數字技能培訓。項目受益者不僅有鄉村女性，還擴展到快遞、外賣、網約車等新型就業群體的女性，通過線上培訓、流量扶持等方式，讓更多女性能夠學習數字技能，獲得更好發展。截至目前，項目已走進超40縣市，幫助超100萬人次掌握「短視頻+直播」技能。 (快手公益幸福鄉村學堂) 隨著數位技術與各行業深度融合，快手平臺為女性群體提供了大量就業創業機會。數據顯示，截至2024年底，快手共帶動4320萬個就業機會，催生出174個新興職業。這不僅打破了傳統的就業模式，還為女性提供了更多靈活性就業和創業機遇，短視頻直播平臺進一步增加了女性在數位化浪潮中實現自我價值與社會參與的機會。 隨著數位化進程的加快，短視頻直播將朝著更加專業和多元的方向發展，成為女性進行社會交往和知識共享的重要平臺，「短視頻直播為女性群體提供了更多表達自我的機會，極大地拓展了她們的社會角色。」宋婷婷表示。曹海仁，這位來自甘肅偏遠鄉村的普通女性，通過快手「非遺傳習學堂」的扶持，成長為非遺講師，不僅傳承了非遺技藝，還改變了自身命運，讓「她力量」綻放時代光芒。 (「非遺傳習學堂」曹海仁剪紙授課) 「快手將繼續加大對女性創作者的支持力度，包括在流量、資金和培訓等方面的投入。希望在平臺中看到越來越多的女性持續展現創新能力和領導力，共同推動社會經濟發展。」宋婷婷表示，快手未來將持續運用數位技術賦能女性發展，願與全球各界公益夥伴攜手，為女性的成長與發展貢獻更多力量。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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