從普羅科菲耶夫用音符描繪俄羅斯民間傳奇的奏鳴曲,到隱晦而熱烈的蕭邦船歌,8月11日,上海音樂廳第2545期的「音樂午茶」迎來了19歲青年鋼琴家關雄贊,他為上海觀眾帶來了一場視角獨特的音樂分享會,用黑白鍵傳遞內心複雜而濃稠的情感,呈現了演奏家對生活的體驗和思考。關雄贊生於音樂世家,師從作曲家羅慧山,8歲在星海音樂廳登臺獨奏。2020年在星海音樂廳舉辦首場個人獨奏音樂會,並演奏了本人改編自《負心人》的鋼琴作品。2024 年,關雄贊進入美國伊斯曼音樂學院學習鋼琴表演專業,2025 年在美國阿肯色州贏得Florence Price 國際鋼琴比賽一等獎。在此次「音樂午茶」的60分鐘演奏中,關雄贊通過五首作品將觀眾帶到不同的境界。其中,他最關注和喜愛的是蕭邦的《船歌》。在他看來,蕭邦的《船歌》是最複雜與深刻的音樂作品之一,和傳統船歌的優雅溫和完全不同,這首《船歌》描繪的是汪洋上漂泊的孤舟,讓人聽見作曲家隱藏在平靜外表下內心的驚濤駭浪,他的身心正因為一份千瘡百孔的愛情瀕臨絕望。貝多芬晚期作品第二十七奏鳴曲呈現了他的音樂思考,兩個樂章互為頭尾,給人一種懸而未決的感受。選擇這首曲目演繹,關雄贊意在自我挑戰:「這首曲子沒有常規的發展和收尾,沒有傳統的情節發展,採用了兩個極端對立的音樂形象,第一樂章快且充滿表現力。第二樂章只剩下歌唱,演繹時不能太快但是要充滿歌唱性。」赴美一年的學習,讓關雄贊更懂得關注音樂背後故事。「這一年的留學過程中,我更多關注了音樂背後的邏輯,音樂家為什麼要寫這個作品,他想表達什麼。一旦你能掌握這個鑰匙,演奏技巧或是結構也沒那麼晦澀了。」熱愛鋼琴演奏的他漸漸也找到創作的樂趣,他說:「我一直在嘗試創作和即興,希望用我吸收和轉化出來的音樂,帶領大家進入一個豐滿和溫暖的世界。」始終關注中國鋼琴新生力量的樂評人李嚴歡這樣評價:「關雄贊對於不同風格作品的把握和表現力比起去年更為成熟。他很好地表現了不同時代的音樂語言,也展現了他對這些作品的深刻思考,這種從音樂中自發的、符合音樂風格的情感,也能引發觀眾的共鳴。」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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