北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
新華社蘭州8月12日電(記者張玉潔、崔翰超)記者12日從蘭州市委宣傳部獲悉,甘肅省蘭州市榆中縣已初步編制出《避險轉移群眾安置過渡方案》《山洪災害災後恢復重建方案》。 據介紹,為快速、平穩、有序推進搶險救災及後續工作,當地重點對興隆河、省道104線興隆山景區段、興黃公路等處開展河洪道排險清淤工作,累計清理道路8.4公裡,疏通洩河洪通道7370米,清理淤泥9300餘噸。 同時,當地已完成黃崖溝、舊莊溝、馬蓮灘村及周邊約40平方公裡無人機航測與數據處理,建成馬坡鄉受災區域實景三維模擬。 目前,此次救災共出動各級消防、公安、民兵等5000餘名搶險救援人員,分15個搜救組深入馬蓮灘村、舊莊溝村、窯坡村等16個村與龕谷水庫開展地毯式搜尋,累計搜尋路段49.2公裡,搜尋河流、河道64.3萬平方米。 甘肅省應急廳12日通報說,根據國務院8月7日發布的《自然災害調查評估暫行辦法》,甘肅省政府決定啟動榆中山洪災害調查評估工作。 8月7日傍晚至8日晨,甘肅蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害。
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