海口8月14日電 (張茜翼 潘越韓)中共海南省委金融委員會辦公室副主任盧巍13日說,海南將持續開展金融助力海南民營經濟發展壯大專項行動,引導金融機構「一視同仁」對待各類所有制企業,鼓勵金融機構對資信良好的民營經濟組織提供融資便利條件。 《海南自由貿易港促進民營經濟發展若干規定》(簡稱《若干規定》)近日施行。8月13日,海南省新聞辦公室舉辦發布會,對《若干規定》進行解讀。 近年來,海南不斷提升金融對民營經濟發展的支持和促進作用。截至6月末,海南省普惠小微貸款餘額1278億元,同比增長11%;貸款戶數14.22萬戶,同比增長9.2%。 《若干規定》涵蓋多項金融支持措施,為海南省民營經濟發展提供有力的金融政策支持。 盧巍表示,海南要求金融機構不得針對民營經濟組織設置歧視性門檻或不合理的授信條件;不得強制約定將民營經濟組織的部分貸款轉為存款;不得以存款或者購買保險、理財、基金等資產管理產品作為審批和發放貸款的前提條件;不得要求民營經濟組織額外追加增信手段等。 為進一步暢通民營企業的融資渠道,海南支持銀行業金融機構加大信貸投放,提升首貸拓展力度,引導更多信貸資源投向民營經濟;鼓勵銀行業金融機構結合自身定位和優勢,根據不同主體的生產經營特點,持續拓寬抵質押物範圍,盤活各類生產要素;對符合條件的民營經濟組織開展無還本續貸、循環貸款等業務,採取不動產二次抵押、資產授託融資、智慧財產權證券化融資等創新扶持措施。此外,海南支持民營經濟組織通過發行股票、債券、資產證券化等方式直接融資。 海南綜合運用多種機制提升金融服務民營經濟的質效。盧巍說,海南將持續發揮支持小微企業融資協調工作機製作用,鼓勵金融機構積極訪企、問需,主動提供政策解讀、金融產品宣介等多樣化金融服務,精準匹配民營經濟組織的合理金融需求,同時加強產融對接,完善政銀企投融資對接機制。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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