2025年服貿會擬舉行40餘項配套活動推動「文商旅體」深度融合
2025-12-20 23:11 7,432次浏览近幾年，運動戶外風吹得強勁。不僅推動了越來越多地人群參與到各項運動中，也影響了人們的穿衣風格。那麼，當運動戶外風成為穿搭潮流，人們的服飾有哪些變化？日前，江南布衣旗下品牌onmygame以「兒童運動體驗科技」為核心，推出了一場品牌大秀，面對刮進童裝圈的運動戶外風，給出了中國新生代品牌的「解題思路」。 品牌首創的超輕絨感速干係列無疑是秀場的焦點。onmygame由陳瑩和杜彬共同創立，杜彬告訴記者，速幹是運動面料的一項基本屬性，但對於不同的季節而言，速乾麵料也有著細分的區別。「在夏天，速幹疊加涼感面料會讓小朋友穿上更加涼爽舒適，在秋冬季節，速幹在滿足運動後迅速吸溼排汗的同時，再加上絨感的觸感，就會更加親膚保暖。」她說，「超輕絨感速干係列」便由此應運而生。此外，本次秋冬新品中還有被稱為「膚感卷王」的糯糯家族系列產品，目前已吸引了超過40萬名擁躉者；全場景輕護彩殼系列側重多種運動場景中的輕量防護設計，能覆蓋兒童多種戶外運動需求，冠軍明星運動羽絨系列則是專為兒童動態運動優化設計，輕暖的羽絨結構兼具專業與靈動。 「相較於成年人更有針對性的運動服飾需求而言，小朋友的運動更具靈活性。」杜彬說，活潑好動是孩子的天性，他們的運動更是生活中隨處可見、隨時發生的。基於此，onmygame的產品設計以「輕」為核心標準，同時兼顧防曬、防風、防潑水、抑菌等功能。「另外，充滿童趣的設計感也是我們區別於成人運動品牌的一大特色。」值得一提的是，onmygame還與浙江理工大學聯合打造了創新科技研發中心和動態體感實驗室。從創新面料、設計環節到調色配方，都經過「產-學-研」多輪研發打磨。 作為國內新生代運動品牌，onmygame今年剛滿「3周歲」，以讓孩⼦通過運動「感受⾃我、享受⽣活、探索世界」為品牌理念，希望孩子們能在「動著玩，玩著動」中成長為獨一無二的自己。杜彬透露，今年也可以說是onmygame品牌建設的元年，不僅於日前宣布了全球品牌大使——奧運冠軍劉璇，接下來還將在北京開設首家實體店，讓品牌更貼近消費者，也更快速地創新迭代。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
直播全婐app免费
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 128.67MB
- 最后更新: 2025-12-20 23:11
- 最新版本: v18.5.19.11
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 韩国直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 9.85以上
客服热线：132-2495-9126
49
62
73
45283
95
2025-12-20 23:11
35167
26
2025-12-20 23:11
82419
31
2025-12-20 23:11
97362
82
2025-12-20 23:11
95672
28
2025-12-20 23:11
96281
78
2025-12-20 23:11
69725
67
2025-12-20 23:11
54938
15
2025-12-20 23:11
86153
91
2025-12-20 23:11
95
86235
26495
48569
32
38729
75
94
92486
