上海8月8日電 (謝夢圓)8日下午,隨著最後一張葉片吊裝完成,金山海上風電場一期項目36颱風機全部安裝到位,這一關鍵性節點的完成標誌著金山海上風電場一期項目取得突破性進展,為年內全容量併網發電奠定了堅實基礎。 8日,上海金山海上風電場一期項目最後一張風機葉片正在吊裝。上海金山海事局供圖 金山海上風電場一期項目是全國首個低於煤炭標杆電價的競爭性配置海上風電項目,共安裝36臺單機容量為8.5兆瓦的風機,是當前上海市單機容量最大的海上風電場。最後一颱風機吊裝從8月6日13時開始,由風電安裝平臺「海電運維801」輪負責起吊,歷時49小時28分,先後完成了塔筒、機艙、輪轂、風葉等起吊和安裝工作。 據了解,金山海上風電場一期項目海上升壓站已於今年4月26日安裝到位,項目擬鋪設的36個迴路35kV海底電纜和23.7千米220kV海底電纜敷設正在施工中。截至8月8日,風機至升壓站間的35kV海底電纜已敷設完成28個迴路,升壓站至岸基的220kV海底電纜已敷設完成4.42千米。(完)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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