兩岸高校師生共話職業機遇 青春對話架起發展橋梁
2025-12-16 10:46 2,271次浏览2025上海書展今天開幕，作為「雙主場」之一，上海書城福州路店的門前一早就圍滿了等候的讀者。王先生特地從浦東趕來，一個半小時的車程也未能阻擋他的腳步：「平時我就愛來上海書城逛，昨天在公眾號看到視頻『路透』，更加期待，一早就來了。」王先生看到的公眾號視頻，有一部分素材是出自志願者趙文鐸之手。剛滿19歲的趙文鐸正在美國西雅圖讀高三，業餘時間一直熱愛閱讀和攝影。此次他特地回滬，成為上海書展的攝影志願者，記錄這場文化盛宴的多元魅力。趙文鐸細心捕獲城市一縷書香前幾天，攝影志願者的工作還未開始，趙文鐸就來了上海書城一趟，參與演員、歌手姚馳的見面會，也用鏡頭記錄下粉絲的熱情與激動。對於2022年重裝開業的新上海書城，2023年出國的趙文鐸是第一次前來，那一刻，他被書城的美所震撼。「書城就像一座園林，每一處都充滿了設計感與文化氣息。」昨天，他又以志願者的身份，仔細逛完了書城的1至7層，記錄下瀰漫各個角落的閱讀氛圍。「原來上海書城已經不單單是一家書店，這裡有流行文化、二次元文化、非遺文化，還有讀書會、行走閱讀、閱讀建築等不同類型的活動，閱讀的形式有了新的拓展。」趙文鐸拍攝的上海書城姚弛見面會前天，在展覽中心的施工現場，他從上午9時拍到下午5時收工，見證了書展從無到有的全過程，從空蕩蕩的展廳到琳琅滿目的書籍，每一個細節都被他用心捕捉。通過鏡頭，他看到了一座不一樣的書香之城。趙文鐸拍攝的上海書城趙文鐸拍攝的上海展覽中心書展施工現場體驗書展徜徉無涯書海自初中起，趙文鐸便隨父母從內蒙古遷居上海。他的父親是一位愛書人，家裡滿滿一面牆都是父親的書，即便千裡迢迢搬家也沒有捨棄。受父親的影響，趙文鐸時不時也去圖書館逛逛。和偏愛法學的父親不同，他興趣廣泛，對教育學、戲劇、法學都有興趣，會借閱不同類型的書。但由於高中選擇出國，對上海書展，他一直是「只聞其名」「心嚮往之」。他說：「我一直很喜歡閱讀，但很難靜下心來長時間閱讀，所以一直想來感受一下上海書展的閱讀氛圍，培養自己的閱讀習慣。」第一次來參加上海書展，沒想到是以志願者的身份。在上海書城，趙文鐸記錄下工作人員為書展準備的過程「在美國高中學習時，閱讀是學習的重要組成部分，老師們會布置大量的閱讀任務。當我有時間去進行閱讀，就會更加感受到閱讀的益處，意識到閱讀的重要性。」趙文鐸回憶道。隨著閱讀的深入，他越發感受到書海無涯，自己的閱讀量遠遠不夠。此次擔任上海書展的志願者，對他而言，不僅是一次社會實踐的機會，更是一次滋養心靈的旅程。閱讀空間反映城市氣質在趙文鐸的鏡頭下，上海書展不僅僅是一個書籍的展示平臺，更是一個多元文化的交匯點。他對比了西雅圖和上海的圖書館、書店，認為兩者各有特色：「西雅圖的圖書館設計溫馨，讓讀者有家一樣的舒適感；而上海書城則更加大氣，讓人同時感受到現代感與文化底蘊，很有海派的風格。無論是圖書館還是書店，感覺都是可以反映一座城市文化氣質的地方，如果去一座城市旅行，很推薦去逛一逛。」他特別提到，改造重開的上海書城給他留下了深刻印象，尤其是別處很難找到的小語種圖書專區，讓他感受到書城作為多元文化會客廳的獨特魅力。書香濃鬱的上海讓留學歸來的趙文鐸感到驚喜 對於第一次參加上海書展的趙文鐸來說，這不僅是一場書籍的盛宴，更是一次文化的交流與碰撞。能夠用自己的眼睛發現上海書香，用鏡頭記錄書香氛圍，讓更多人感受到閱讀的魅力與文化的力量，趙文鐸感到驕傲又榮幸，同時對自己未來的閱讀計劃充滿期待：「這次志願者經歷，讓我看到了閱讀的更多可能，也堅定了對閱讀的熱愛。我期待未來找到適合自己的閱讀方式，讓心靈走上一段段旅途，見識更廣闊的世界。」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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