8月8日電 據日本廣播協會(NHK)報導,當地時間8日下午,在日本自民黨召開的「兩院議員總會」上,自民黨總裁、日本首相石破茂重申留任意向。 資料圖:石破茂。 據報導,石破茂首先對參議院選舉失敗致歉,他還表示,雖然日美政府就關稅問題達成一致,但執行過程中會出現許多問題,自己將竭盡全力減輕相關產業的不安。 石破茂還說,將繼續承擔對國家的責任。 另一方面,報導稱,反對石破茂繼續留任的國會議員,料將通過此次會議再次施加壓力,要求石破茂辭職。 自民黨「兩院議員總會」是僅次於黨大會的會議,可對重要事項進行決議。如需在總裁任期中途重新選舉,須按特別規定,獲得該黨眾參兩院議員與各都道府縣自民黨支部聯合會代表合計過半數成員的同意,方可啟動「臨時總裁選舉」。
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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